大数据：发展路径有特色 区域水平有级差

　　我国大数据产业从无到有，市场规模持续扩大，行业应用快速推广。对于区域，大数据发展水平已成为衡量区域综合实力的重要标准之一。当前，我国正处于从“十三五”时期迈向“十四五”时期关键阶段，开展大数据发展水平评估可以为国家和地方进一步推动大数据发展提供参考。

　　开展区域大数据发展水平评估正当其时。首先，是对国家发展大数据总体要求的响应。建立大数据发展评估体系，研究建立大数据产业发展评估体系，对我国及各地大数据资源建设状况、开放共享程度、产业发展能力、应用水平等进行监测、分析和评估十分重要，编制发布大数据产业发展指数，引导和评估全国大数据发展。其次，是衡量“十三五”时期大数据发展水平的重要依据。最后，是开展“十四五”时期大数据发展规划的重要参考。

　　优化基础环境成为共同选择。我国大数据发展基础环境持续优化，我国30多个省市均出台了大数据相关政策；17个省、79个市设置了大数据管理机构；29个省市均有高校设立了大数据相关人才培养课程。

　　我国各省市大力推动大数据产业发展。30多个省市均制定实施了推动产业发展的政策文件；贵州、京津冀、珠三角等8个国家大数据综合试验区加快建设，地方大数据产业集聚区和大数据国家新型工业化产业示范基地建设持续推进；政府数据开放平台成为数字政府标配。

　　推动产业发展成为核心任务。我国各地积极拓展大数据行业应用。各地纷纷建设政府大数据平台，推动政府管理理念和社会治理模式进步；各地加快智能制造布局，推动工业大数据的数据资源汇聚能力大幅提升，应用场景将极大丰富；福州、厦门、南京等五个国家健康医疗大数据中心加快建设，推动医疗健康大数据提速发展。

　　拓展行业应用成为重要方向。全国大数据发展阶梯分布明显，广东省以57.19的指数高居榜首。江苏、北京、上海、山东、浙江、福建等东南沿海地区省市发展水平普遍较高，成为大数据发展的前沿地带。此外，8个国家大数据综合试验区示范引领作用日渐凸显，总体占比达到39%。

　　在党中央和国家的高度重视下，各地从不同角度发力，持续优化大数据基础环境。但各省市由于基础禀赋不同，发展环境依然存在较大差距。广东以14.71的指数遥遥领先，东南沿海地区省市占据前十名的7个席位。贵州作为大数据发展的策源地，位列第7名。

　　组织建设发展快速

　　管理机构渐成标配，推进机制加快完善。地方政府为落实中央推动“互联网+政务服务”的要求，应对大数据的快速发展，纷纷组建政府大数据管理机构。其中广东作为最早组建大数据管理局的省份，位居榜首。17个省级行政区域、79个副省级和地级城市，各地重点聚焦数据资源管理、产业生态建设、数据治理等重点领域，积极探索适合本地特色的大数据发展路径。浙江、贵州、安徽、山东等省份位列第一梯队，高于平均值的省份达到16个，占比超过50%。

　　顶层设计不断加强，贵州省成为标杆。在国家政策的引领下，各省市加快出台大数据产业政策与配套措施，推动整体政策环境加速优化，贵州作为大数据的策源地，出台了一系列政策规划、管理规范、激励政策，高居榜首。

　　信息基础设施就绪度。总体发展向好，第一梯队集中在经济发达地区。我国信息化基础设施建设持续推进，互联网普及和应用水平不断提升，各省市信息化程度显著提高。但由于各省市发展基础不同，信息基础设施发展程度高的省市仍集中在经济发达地区。北京大数据信息基础就绪度指数得分高达50.41，在全国遥遥领先，高居榜首；上海、广东、江苏、浙江指数均在35以上，位居第一梯队。

　　集聚示范工作不断推进，区域布局持续优化。8大国家大数据综合实验区和5大国家新型工业产业示范基地（大数据）的集聚引领作用持续较强，软件名城、国家软件产业基地等的示范带动作用也加速释放，推动所在省市在大数据领域的集聚示范效应不断强化。江苏、广东、上海作为经济强省和新一代信息技术发达省市，位列第一梯队。福建、山东、陕西、辽宁、北京等试点示范区域集中省市位列第二梯队。

　　各省市差距较大，发达省市仍是人才主要集聚区。大数据、人工智能等新一代信息技术人才培养工作加快推进，各省市的大数据人才培养和供给能力稳步提升。但人才大战中，北京、江苏等经济发达省市对人才吸引力更大，成为人才重要集聚区。大数据智力保障指数得分中，北京市排名第一，江苏省排名第二，显著领先于其他省市。

　　产业发展级差明显

　　级差显著，广东成为“领头羊”。各省市以国家政策文件为指引，纷纷出台措施推动大数据发展，大数据产业发展速度逐渐加快，进入稳步增长阶段。但由于各省市发展基础和发展速度差异，大数据产业发展水平级差明显，广东以26.75的指数领跑全国，北京、江苏、山东位列第二梯队，上海、浙江紧随其后。

　　产业规模步入黄金发展期，广东、江苏成为“排头兵”。随着国家和地方产业政策的发布与落地实施，我国大数据逐步进入黄金发展期，各省市产业规模快速增长。广东以88.85的指数高居榜首，江苏、北京紧随其后。据测算，2019年我国大数据产业规模将达到7200亿元。2019年上半年，互联网大数据服务、大数据服务（纳入软件产业统计部分）增速突出，均高于全行业平均增长水平。

　　企业数量各省市差距明显，北京成为高科技企业集聚中心。受产业基础、政策环境等因素影响，各省市集聚高科技企业的能力存在较大差距。北京市作为经济、政治、文化中心和新一代信息技术发展的领先城市，成为高新科技企业落户首选。北京高居榜首，广东位居第二，上海、江苏、浙江等东部沿海城市紧随其后。西藏、甘肃、青海等省市对企业吸引力较差，需要加大企业招引力度。

　　创新能力阶梯化特征明显，经济发达省市成为创新“先行者”。各省市通过加大研发投入支持力度、积极承建国家级实验室、打造“双创”平台等方式，充分激发创新活力，推动我国信息产业领域基础研究和专利能力不断提升。

　　数据资源开放共享总体向好，但各省市推进步伐不一。我国数据量持续快速增长，数据资源体系建设加快推进，数据开放共享工作稳步推进。但由于各省市起步和推进力度存在差异，各省市开放共享水平仍存在较大差异。山东、广东遥遥领先。

　　行业应用整体向好

　　呈阶梯分布，东强西弱、南强北弱特征明显。在国家大数据战略的指引下，各省市纷纷加快推动大数据应用，我国大数据应用整体向好，但各省市应用水平差距仍然较大。广东、北京、上海、浙江、江苏等东南沿海城市发展水平较高。

　　政务应用水平参差不齐，江苏、北京、广东位列第一梯队。各省应用水平呈阶梯状分布，江苏以47.67的指数位列全国第一，北京、广东紧随其后。前五名中，四川成为唯一一个中部省份。

　　工业应用阶梯分布态势明显，环渤海、长三角、珠三角水平较高。我国制造业正在进行全方位、多层次的数字化转型，工业大数据尚未形成明显的产业集聚区，但随着智能制造步伐的加快，工业大数据集聚特征开始显现。其中广东、浙江、江苏、上海等珠三角、长三角地区和北京、山东等环渤海省份发展水平较高。

　　重点行业应用，各省市差距明显，上海、广东领跑全国。大数据在电子商务领域、金融、农业等领域的深入应用，助力行业数字化转型。各省市应用效益差异显著，上海、广东发展水平领先全国，北京、浙江、四川位列前五。

　　民生应用总体发展较好，东南沿海地区稍具优势。各省市纷纷加大力度推动大数据在健康医疗、交通、教育等民生领域的应用，总体应用效果较好，其中浙江、福建、山东、江苏等东南沿海地区指数稍高于其他省市。

　　产业发展建议和趋势

　　综上，我国发展路径具有一定特色。

　　一、以优化基础环境为切入点。基础环境作为推动产业发展和行业应用的重要保障，优先优化基础环境成为各省市推动大数据发展的主要路径之一。政府还需完善政策环境，细分领域政策、配套支撑政策、法律法规等；健全组织机构，自上而下完善省市县三级大数据推进组织；夯实基础设施，持续优化网络环境和大数据中心布局；强化集聚示范，申请建设大数据产业集聚区、大数据国家新型工业化示范基地；注重人才培养，多主体参与、多途径结合。

　　二、以推动产业发展为立足点。立足本地产业基础和资源禀赋，大力引培优势企业、不断提升创新能力和水平，加快数据资源体系建设，以产业发展驱动大数据整体进步，成为大数据发展的重要路径。政府还需注重企业培育引进，聚焦本地发展重点引培细分领域头部企业；强化创新能力提升，创新支持体制机制，加大创新投入力度；加强数据资源体系建设，完善省市县三级数据资源集聚和开放共享体系，保障提升数据开放质量。

　　三、以拓展行业应用为增长点。行业应用是大数据的价值出口，也是推动传统行业转型升级的重要引擎，围绕本地产业特色和发展需要，积极拓展行业应用，推动产业数字化转型，成为各地推动大数据发展，实现大数据与传统行业深度融合，进而推动本地经济新增长的重要路径。政府还需建设政府大数据平台，提升政府用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的能力；推动大数据与制造业深度融合，加快制造业数字化转型推动支柱产业、特色领域与大数据融合：加速传统产业转型升级。

　　四、协同推进、全面发展。基础环境、产业发展、行业应用三者互为推动，互相促进，协同推进、全面发展将推动大数据整体发展进步。

　　中国区域大数据发展具备十大趋势。趋势一，未来政策出台将主要集中在细分领域政策、配套支撑政策等。趋势二，大数据管理机构逐步成为政府标配。趋势三，集聚示范区将为地区发展大数据提供强力支撑。趋势四，人才大战将继续升级。趋势五，细分小而美企业、综合大企业研发中心等将成为引培重点。趋势六，创新能力将成为未来产业发展的核心竞争力。趋势七，政府数据开放平台建设提速，数据开放共享步伐进一步加快。趋势八，政府大数据平台建设提速，数据驱动精准施策加快普及。趋势九，工业互联网平台发展将带动工业大数据应用价值持续深化。趋势十，信息化基础好的金融、电信、医疗、交通等领域应用将提速。（赛迪智库信息化与软件产业研究所）

　　转自：中国电子报