工信部力推高质量数据链祛除工业大数据“顽疾”

　　近年来，随着中国新一代信息技术与工业融合不断深化，数据驱动的工业新模式新业态不断涌现。相较于互联网服务领域大数据应用的普及和成熟，中国工业大数据总体上仍处于探索和起步阶段。工业和信息化部近期发布《关于工业大数据发展的指导意见》(以下简称《意见》)，加快推动中国工业大数据发展步伐。

　　改变“不想用不敢用”现象

　　当前，中国工业大数据在采集过程中存在不少问题，比如，因企业信息化基础差、设备接口不开放等造成数据难以采集；企业数据底账不清，不知道自己有哪些数据，大部分工业数据处于“睡眠”状态；数据孤岛、数据失真等现象普遍。

　　在中国社科院工业经济研究所研究员贺俊看来，出现上述问题的主要原因在于，当前工业大数据的积累程度严重不足，同时，很多企业尤其是中小微企业仍心存疑虑，将工业大数据视为企业机密，数据开放积极性不强，“不想用、不敢用”倾向严重。“这就需要政府发挥职能，统筹建设国家工业大数据平台，积极引导企业意识到采集工业大数据的好处。”贺俊说。

　　比如，在新冠肺炎疫情暴发初期，针对重点物资保障需求不明、底数不清、对接不畅等困难，工信部依托“制造强国产业基础大数据平台”快速建成“国家重点医疗物资保障平台”，运用信息化手段保障重点医疗物资的科学调度、统筹平衡和高效供应，为打赢疫情防控阻击战提供有力支撑。

　　工信部信息技术发展司相关负责人表示，此次《意见》的出台，正是为了形成完整贯通的高质量数据链，推动工业大数据全面采集、高效互通和高质量汇聚。《意见》中提出，支持工业企业实施设备数字化改造，升级各类信息系统，推动研发、生产、经营、运维等全流程的数据采集；支持优势产业上下游企业开放数据，加强合作，共建安全可信的工业数据空间，建立互利共赢的共享机制；建设国家工业互联网大数据中心，汇聚工业数据，支撑产业监测分析，赋能企业创新发展等。

　　筑牢数据安全防线

　　今年6月，日本汽车制造商本田(Honda)表示，其服务器受到Ekans勒索软件攻击。据悉，该勒索软件拥有相对较新的攻击模式，具有锁定工厂中工业控制系统和机械的功能。相关数据显示，中国34%的联网工业设备存在漏洞，这些设备的厂商、型号、参数等信息长期遭恶意嗅探，仅在2019年上半年嗅探事件就高达5151万起。这无疑给政府和企业敲响了警钟。

　　工信部信息技术发展司相关负责人介绍，当前中国工业信息安全防护能力之所以滞后于工业融合发展进程，除了技术上传统IT信息安全系统无法有效防护工业数据安全外，工业数据安全责任体系建设方面的部分空白也是重要原因。此外，中国工业信息安全领域的企业规模普遍较小，缺少龙头企业，产品竞争力不强。

　　《意见》提出，构建工业数据安全管理体系；加强工业数据安全产品研发；开展加密传输、访问控制、数据脱敏等安全技术攻关，提升防篡改、防窃取、防泄露能力；加快培育安全骨干企业，增强数据安全服务，培育良好安全产业生态。

　　“安全问题已成为制约工业大数据全面发展的重要因素。”贺俊表示，同时要意识到，创新和强化工业数据安全防护，还需要政府做好制度建设，进一步厘清企业在数据防护方面承担的责任和义务。《意见》强调，明确企业安全主体责任和各级政府监督管理责任，构建工业数据安全责任体系等，这些措施将筑牢中国工业大数据发展的底线和防线。

　　向深度应用持续发力

　　当前，工业大数据已成为推动制造业数字化、网络化、智能化发展的关键生产要素。在日趋激烈的国际竞争面前，谁掌握了工业大数据，谁就掌握了促进市场发展的战略资源。赛迪顾问等机构发布的《2020中国工业大数据产业创新与投资趋势》显示，在政策和技术的驱动下，工业大数据市场将成为下一个蓝海，人工智能、边缘计算等新兴技术将持续助力工业变革和制造商业模式变革。

　　发展工业大数据是一项复杂的系统工程，既需要在宏观层面加强体系化布局，建立全面系统的工业大数据生态，也需要在微观层面务实着力，提升企业的数据管理能力。这些都亟须推动《意见》尽快落地生根。据悉，工信部将与各地工业和信息化主管部门做好对接，建立纵向联动、横向协同的推进工作机制，落实《意见》相关措施。

　　贺俊建议部分领军企业在数据应用上深入探索，解决中小微企业“不想用、不敢用”问题，通过在供给端培育海量工业APP、工业大数据解决方案供应商、向中小企业开放数据服务能力等手段，降低企业数据应用的成本投入和专业壁垒，共同推动工业大数据全面深度应用。