“汗水物流”到智慧物流的进阶之路

　　编者按：每天走4万步，高峰时期每个人手持订单拉着拖车来回折返跑，这就是传统物流业给我们的印象。面对新时代的种种挑战，“小米加步枪”的传统装备已不能满足物流业的快速发展，在如今的新物流时代，如何从一个粗放、扩张型的初级物流运作模式过渡到一个实施精细化操作、对客户需求反应灵敏高效的物流运作模式已被提上日程。长期以来饱受安全、成本、管理等痛点困扰的“汗水物流”正努力从劳动密集型向技术密集型转变，从传统模式向智能物流升级，物流黑科技的赋能应用正在行业内实现“万物生长”。

　　4月12日，滴滴出行宣布与武汉大学达成协议，双方拟在自动驾驶、汽车创新研发、智能出行人工智能等项目科研、课程建设等方面开展深入合作。

　　近日，北京旷视机器人技术有限公司与三菱电机签署项目合作协议，将打通旷视以AI技术为核心的智慧物流产品和解决方案。

　　智慧物流是中国制造2025战略实施的重要助力，其中物流科技扮演着举足轻重的作用。

　　从“汗水物流”到智慧物流，科技正在激活着物流新动能。

　　转型全方位展开

　　传输带上，包裹川流不息，经过机器快速扫码，按地址分送到不同“路口”，滑入收集袋里，再走向千家万户。

　　这是笔者日前在一家快递分拣中心看到的一幕。

　　“这不是一条普通的传送带，而是一套自动分拣设备，装备有自主研发的图像型全向大视野高景深自动扫码系统。系统在读取条码信息后，从数据库可以获得每个包裹的地址信息，从而实现自动分拣。”这套自动分拣设备的研发者、中国科学院微电子研究所研究员李功燕介绍，“我们应用图像处理、人工智能、工业物联网等技术，将'汗水物流'转变为'智慧物流'。”

　　近年来，物流快递产业呈规模爆炸式增长趋势。统计显示，我国快递业务量连续5年稳居世界第一，对世界增长贡献率超过50%，成为世界物流业的动力源和稳定器。

　　来自中国邮政的数据显示，一家中等城市的快递企业分拨中心分拣工人近600人，每人每小时的快件处理能力约为1200件。若采用自动化分拣设备，可以节省人力超过60%。

　　根据中国物流与采购联合会数据，2016-2019年我国智慧物流市场规模增速均保持在两位数以上，2019年市场规模已经达到5000亿元，同比增长23.1%，预计到2025年市场规模将超过万亿元。我国智慧物流行业已由早期竞争格局相对分散的状态逐步走向专业化和规模化的格局。以顺丰为例，就正在不断发展和完善“天网+地网+信息网”三网合一的综合性物流服务网络，其物流科技涉及数据生态、智慧办公、智慧物流地图、AI智慧决策、自动化及智能穿戴设备、数字化仓储及标杆仓、物流无人机、智慧包装等多方面。

　　智能化入场正酣

　　京东无人配送车第一次出现在武汉第九医院，它的任务是配送医疗物资。

　　物流行业传统降本增效的方式已行至尽头，如今智能化设备已经被各大物流企业运用在仓储、运输、配送等领域。如菜鸟开发仓内机器人，苏宁大力发展无人仓，京东物流研发智能物流设备--配送机器人4.0和室内移动通用平台。

　　据介绍，目前仓储机器人行业的全球市场规模在200亿美元左右，中国第一、美国第二，两者占据了全球八成的市场容量，在中国智慧物流市场高速增长的大环境下，中国仓储机器人市场有望领先。

　　原铁道部副部长、中国交通运输协会会长胡亚东曾表示，“当前，我国物流业市场规模持续扩大，结构不断优化，新理念、新模式、新业态和新技术持续涌现，尤其是以互联网、物联网、大数据、云计算、人工智能等现代信息技术为支撑的智慧物流特点已经显现。”

　　随着近些年工业互联网、云技术、人工智能技术的发展，智慧物流也呈现出愈加迅速的发展轨迹。多方已入场。据企查查数据显示，截至2020年8月13日，市场上标签为“智慧物流”的相关企业高达1212家。

　　自动驾驶备受期待

　　物流行业在新时代面临的诸多挑战中，物流硬件设备的智能化绝不能因为成本等原因而忽略，因为它不是选择题，而是一道必答题。

　　长期以来，货车司机这一职业与“高危”一词紧密联系在一起。公安部数据显示，我国货运车辆事故归因中，37%来自激进驾驶、疲劳驾驶等司机因素，平均每年单车单次事故造成的经济损失为7万元。

　　根据国家统计局数据，2020年中国社会物流总费用为14.9万亿元，其中运输费用占比52%。作为公路货运大国，中国公路货运量占全社会货运量比例长期在75%以上。亿欧智库测算，2021年中国公路货运市场规模将达5.85万亿元。

　　自动驾驶技术的应用，或将成为改变这一职业高危属性的关键。

　　为防止司机疲劳驾驶带来事故隐患，当前长途干线物流通常为“双驾”甚至“三驾”模式。L3级自动驾驶的应用，可有效降低货车司机的驾驶强度，让司机从“驾驶员”转变为“监督员”，变“双驾”、“三驾”为“单驾”模式，而L4级自动驾驶可实现完全无人化，实现人力成本的大幅下降。此外，自动驾驶技术通过优化驾驶策略与驾驶行为，可实现媲美甚至强于优秀司机的节油效果，实现近15%的油耗节省。

　　根据亿欧智库测算，L3级自动驾驶柴油重卡可比普通柴油重卡降低9.3%的单位周转量TCO，而L4级自动驾驶柴油重卡可降低15.35%的单位周转量TCO。由此可见，自动驾驶技术的应用，可为物流车队带来9.3%-15.35%的可观利润空间，这也让干线物流市场对自动驾驶技术的需求变得更加强烈。

　　自动驾驶干线物流赛道从未像今天一样火热。仅在刚刚过去的三月，头部企业新品发布、签署合作、IPO申请、完成新一轮融资等消息接连不断。其中，3月24日，图森未来在美提交IPO申请书，智加科技则在3月最后一天宣布完成总计4.2亿美元的新一轮融资；Robotaxi头部玩家小马智行也在同一天公布自动驾驶卡车品牌“小马智卡”，全速推进乘用、商用两大核心业务。

　　“在过去的几年时间里，自动驾驶技术从无法判断前景到现在开始逐步清晰，再到今天，我们已经开始能够丈量到梦想实现的距离。”小马智行副总裁张宁表示。（本文综合自新华网、亿欧网、中国科学报、创业邦等媒体报道）

　　 转自：中国水运报