百融云创：多方安全计算推动实现数据流通和安全

但我国的数据环境仍有巨大的进步空间，不仅需要加强数据能力建设增强数据质量、易用性和安全性;更要促进数据的规范共享，运用多方安全计算、联邦学习、联盟链等技术实现多主体间数据规范共享，确保“数据可用不可见”“数据不动价值动”。可以说，在金融场景下，多方安全计算被业内认为是破题之举。

百融云创作为国内领先的独立AI技术平台，近年来也在积极探索多方安全计算在金融领域的应用，并从隐私集合求交集、联邦学习等方向入手，以密码学领域的重要理论和技术为基础，结合大数据具体应用场景，搭建了安全多方计算平台Indra，促进安全多方计算、机器学习等理论研究的落地，同时能够保障在利用数据的同时不违背信息安全红线。

同时，以区块链技术为辅，实现数据确权和数据价值流转目标，为数据信息安全保驾护航。Indra平台的优越性在于它可以适应不同的应用场景，可以为合作方、客户之间提供一种安全、高效的数据合作模式。

值得一提的是，在进一步精准确定用户“名单”的过程中，Indra平台采用并改进多种隐私集合求交集算法，可以应用于不同数据量、离/在线、是否含附加消息等各种场景，能够消除黑名单共享以及营销匹配场景中可能出现的非目标用户的信息泄漏隐患。

联邦学习则将解决用户数据隐私安全和合规性问题进一步深化。百融云创的Indra平台会根据所服务的金融机构具体业务，对重叠数据进行处理和训练，进而使数据应用条件更合规，匹配效果更精准，同时也能保证模型推理过程中客户数据的隐私保护。

未来，百融云创将持续提升公司的AI技术和数据分析能力，不断提升产品及服务的能力及创新，使得庞大的数据要素成为可管控资产，在隐私计算方向加大研发力度，为金融数据流通和安全做出贡献，是资深真正成为金融数字化转型的科技引擎。

免责声明：市场有风险，选择需谨慎!此文仅供参考，不作买卖依据。