人工智能驱动数字媒体艺术专业创新课程建设

 人工智能驱动数字媒体艺术专业创新课程建设

青岛黄海学院设计与美术学院 李瑞

一、实施背景

(一)科技的发展

1.人工智能的崛起

人工智能由浅层学习进入到深层学习阶段，随着计算能力的提高和大数据的普及，从f(图像)=文字发展到f(文字)=图像时代。深度学习是一种基于人工神经网络的机器学习方法，具有多层次的神经网络结构，可以模拟人脑的神经网络。这种结构允许算法自动从数据中学习特征，从而提高了对复杂模式和抽象概念的学习能力。

2.艺科融合

设计是一门综合性，交叉性，集成性的学科。科学与艺术的融合，促进设计过程的不断创新。在这个融合的背景下，设计作为连接艺术和科学的纽带，不断创新，推动着数字媒体艺术的发展。这种融合不仅拓宽了设计的领域，也为新时代的创意性表达提供了更加丰富的可能性。

3.交叉学科

数字媒体艺术(艺术、设计和计算机科学的交叉)是一个充满创新和创意的领域，通过融合不同学科间离散的知识体系从而产生新的知识体系，学生有机会探索新的艺术形式、创作方式以及技术应用，从而激发创新思维。

(二)面向未来的创新型人才需求

1.创新型人才需求

数字媒体产业的蓬勃发展，包括虚拟现实、增强现实、数字艺术、游戏开发等领域的迅速崛起，推动了对创新型人才的迫切需求。

2.技能的多元化需求

创新型人才需具备跨学科的知识和技能，包括但不限于视觉设计、动效设计、编程、人工智能、数据分析等。数字媒体行业的快速发展要求人才在多个领域有深度的了解，以应对不断变化的技术和市场需求。

3.创意思维的问题解决能力需求

数字媒体领域对创新型人才的需求不仅仅体现在技术层面，还强调创意思维和解决问题的能力。能够提出新颖的创意、发现市场机会并解决复杂问题的人才在行业中更具竞争力。

4.持续学习及适应能力需求

创新型人才需要具备持续学习的意愿和能力，能够迅速适应新兴技术和趋势。行业对于具有自主学习和自我驱动力的人才的需求愈发显著。

二、存在问题

1.学科吸引力下降

数字媒体艺术学科的课程内容未及时更新，没有覆盖最新技术和趋势，学生便会感到学科内容缺乏吸引力。课程中缺乏足够的实践机会和项目实践，技术滞后导致学生接触到过时的工具。

2.跨学科的批判性思考

数字媒体领域创新需要不同学科的知识，方法和理论，在整合上存在一定难度，需要行业领域的“协调性”对接，专业学科的“跨界性”包容，知识技能的“模块化”集合，创新能力的“绩效性”统筹，科技手段的“嵌入式”驱动，科研资源的“开放式”协调。

3.就业竞争力下降

数字媒体艺术行业的标准和实践方法不断演变，如果不及时更新课程，学生接触到过时的技术和工具，这使得学生在毕业后难以适应行业迅速变化的技术环境，降低了他们的就业竞争力。

三、对策建议

(一)厚基础-强精进-重应用

1.厚基础

1.1广泛知识体系

学生在刚开始学习阶段需要建立广泛的知识体系，涵盖相关学科的基础概念和理论。这包括核心学科的基础知识，为学生提供全面的学科认知。

1.2通识教育体系

强调通识教育，使学生对不同领域有初步的了解，培养跨学科思维和批判性思考。

2.强精进

2.1深入专业领域

在建立了广泛的基础后，学生逐渐深入研究自己感兴趣的专业领域。这涉及更深入的专业知识、理论和方法的学习，使学生对该领域的核心概念有更深刻的理解。

2.2独立研究项目

鼓励学生参与独立研究项目，培养他们的研究能力。有助于学生将所学知识运用到实际问题中，并培养创新思维。

3. 重应用

3.1实践和项目经验

强调将所学知识应用于实际场景。学生通过实践项目、实习或项目经验，将理论知识转化为实际技能。有助于提高学生的就业竞争力。

3.2解决实际问题

学生被鼓励为真实的世界设计，解决真实世界中的问题，培养解决问题的能力。这可以通过参与行业合作项目、社会实践等方式实现。

(二)加强与科技的深度融合

艺术×工学=设计²，用新的理念创设未来，以实践型思维建构新媒体环境下的创新知识共同体。

(三)构建新媒体特色课程体系

专业核心课程建设：增加信息设计，人机交互，混合现实，交互装置课程。

扩展专业特色课程：增设五感课程研究，艺术疗愈“曼陀罗”，艺术与科技实验课程研究。

明确专业方向定位：学科交叉+跨界融合+联合培养。

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