人机围棋大战全程回顾：李世石1:4憾负AlphaGo

　　据悉，谷歌人工智能围棋软件AlphaGo与前世界围棋第一人、韩国九段名将李世石的第五场对战在韩国首尔四季酒店举行。两天前首次战胜AlphaGo的李世石未能继续得胜，总比分定格在4:1。

　　至此，备受关注的人机大战彻底落下帷幕。从3月9日到3月15日，AlphaGo与李世石一共大战五局，前三局AlphaGo大胜，第四局李世石扭转了败势，但第五局再次失利，以1:4的总比分错失了谷歌提供的百万美元奖金。

　　以下为小编整理的“人机大战全程回顾”。

　　大战前夕：AlphaGo不被看好

　　在AlphaGo与李世石开战前夕，围棋界、互联网界的不少大佬都发表了自己对战局的看法，其中看好AlphaGo的人并不多。

　　创新工场CEO李开复认为，机器赢的概率很悬。

　　专业围棋手九段古力认为，AlphaGo应当是业余六七段的水平。

　　中国著名围棋教练余斌认为，谷歌AI想赢李世石不太可能。5年后，最多10年人工智能就可以在围棋上战胜人类。

　　来自韩国的调查问卷则显示，有56.3%的韩国人认为李世石能赢，有11.3%的韩国人认为AlphaGo能赢，还有12.6%的韩国人认为结果不好说。其中认为李世石能完胜对手的韩国人占12.9%，认为AlphaGo能取得5-0结果的有11.3%。

　　但搜狗CEO王小川认为谷歌人工智能AlphaGo将完胜职业围棋手李世石。搜索+深度学习，这个算法完全可以覆盖围棋的规则，人下棋的思维过程和模式，只是AlphaGo的一个子集。这就决定了这个算法没有天花板，有机会在围棋领域“打通关”。除了围棋，人工智能在其他博弈类的封闭游戏里，也会横扫一切，完胜人类。

　　第一局：AlphaGo借李世石失误反击取胜

　　首战，李世石开局执黑子，走出了一个新的布局，AlphaGo一开始应对不佳。李世石形势越来越好，就在其稳操胜券，大家也都认为棋局到了垃圾时间时，李世石出现了小失误，AlphaGo下了两招强手，掌握了局面主导权，局势逆转。最后，李世石投子认输。

　　李世石赛后说，对AlphaGo的表现感到吃惊，但没想到它下得那么完美。AlphaGo算法能力比较强，实战中下了人类想不到的一手，让其大吃一惊。

　　第二局：AlphaGo险中求胜，李世石再败

　　和第一场不同的是，AlphaGo第二盘积极求战。开局选择挂角出乎人意料，之后还原成中国流布局，可以看出AlphaGo对围棋的很多招法有了自己的新理解。但期间AlphaGo也下出了让大师们高呼“大臭棋”的战法，李世石积极应战，取得了一些优势。但AlphaGo让人可怕的一处是，即使每次退缩或妥协之后，局势都没有变坏。最后，李世石时间用完，进入读秒，AlphaGo再次逆转，战胜李世石。

　　李世石赛后说：我输掉了比赛，就是因为不知道对手的弱点是什么。从一开始我就没有发现太好的机会，应该说今天我是完败。

　　中国等级分第一棋手柯洁：没想到今天又是一场脆败，我彻底对李世石失去信心。AlphaGo有自己独特的东西，并不是单一模仿人类，这是它可怕的地方。

　　中国棋界“小诸葛”曹大元：AlphaGo很多地方像很优秀的人类，AlphaGo五路的尖冲刷刷爆了围棋手圈，没有人这么下过，值得我们学习。

　　第三局：李世石背水一战，AlphaGo奠定胜局

　　连输两局之后，李世石被认为是背水一战，而这一天也正好是其结婚十周年纪念日。本局，李世石执黑先行，不断挑起战斗，但AlphaGo表现职业，找到机会，白32神之一手，让李世石陷入了不利境地。在这盘中，李世石测试了开局抢攻、死活及劫争，但AlphaGo一直占优。最后，李世石投子认负。

　　李世石赛后感言：我不知道该说什么，我觉得我应该先表达歉意，我应该有更好的结果，更好的内容，我抱歉没能满足很多人的期待，我觉得很无力。

　　中国小将唐韦星九段认为，李世石就像是第一个去太空的人类，就算死在太空也为人类做出了重大贡献。

　　AlphaGo之父杰米斯·哈萨比斯赛后激动地说：AlphaGo赢得第三场比赛胜利，这是历史性时刻。

　　第四局：AlphaGo现漏洞，李世石首胜

　　本局，AlphaGo执黑先行，以中国流布局，双方模仿第二盘开局。李世石应对稳健，序盘即陷入苦战。进入中盘之后，李世石白棋大亏，如果不能在黑棋庞大的中腹中出棋，将必输无疑。李世石放手一搏，第78手“挖”，打入黑棋腹部，成为神之一手。而AlphaGo从黑87手逃出死子开始，接连出现失误，产生一系列崩溃反应，最终弃子投降。

　　李世石赛后表示：输掉之前三局，对我也是很大的打击，因此本场比赛可以说是取得非常宝贵的一胜。

　　第五局：陷入苦战，AlphaGo微弱优势胜出

　　本局，李世石执黑先行，AlphaGo应对稳健，双方陷入长时间的苦战，AlphaGo也首次进入读秒阶段。在局面异常复杂的情况下，AlphaGo还是凭借微弱优势胜出。