2017年中国人工智能市场规模预测及行业发展趋势

　　人工智能首次进入“十三五”规划，2018年目标形成千亿级规模市场。自2016年起，人工智能领域建设已上升至国家战略层面，相关政策进入全面爆发期。2016年5月，发改委在《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》中明确提出，到2018年国内要形成千亿元级的人工智能市场应用规模。未来几年内，人工智能产业有望持续获得国家大力支持，预计更多细化政策将陆续出台，加速人工智能需求落地。

人工智能上升国家战略地位，政策支持力度逐步加大

数据来源：公开资料整理

　　从布局方向上看，巨头底层发力革新技术，创企顶层切入拓宽应用。以BAT为代表的互联网巨头由于资金实力和整合能力较强，因此对于人工智能领域偏向于从底层基础技术层进行布局，研究算法、研发芯片等以此为触角向AI其他环节延伸。同时还有上市公司中如科大讯飞、远方光电和川大智胜等实力较强的公司则通过语音和图像技术开放平台和应用切入人工智能等。对于初创企业来说，则倾向于从应用层入手，直接开发相关人工智能应用产品或者服务，如智能家居、车载智能、安防中身份识别和验证、语音翻译等，呈现出一片百花齐放的局面。

　　资本市场敏锐地捕捉到人工智能的商业化前景，我国人工智能领域投融资热度快速升温。自2012-2015年开始，我国人工智能行业的投融资金额、次数及参与机构数量等均迅速增长，年增长率均超过50%，2015年人工智能行业的投资额已达到2012年的23倍，充分表明资本市场对于人工智能发展前景的认可。

针对人工智能的投资额呈爆发式增长

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参与人工智能的机构数量激增

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　　未来五年，我国人工智能市场空间广阔，发展速度远超全球。2020 年全球AI 市场规模将达到1190 亿元，年复合增速约19.7%；同期，中国人工智能增速将达91 亿元，年复合增速超50%，远超全球增速。

全球AI市场维持高增长

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中国AI市场增速远超全球

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　　人工智能行业正处从感知智能向认知智能进阶阶段，前者已部分领域趋于成熟，后者尚待突破。在基础层的计算资源和数据资源快速提升到一个新台阶的基础上，人工智能已完成了从低阶的计算智能向感知智能跃进的过程，并基于此逐步向认知智能推进。目前在感知层面，部分技术如声音、图像等，基本趋于成熟并具有了大规模应用的基础。而认知智能层面，由于该阶段要求的是机器要像人一样去思考、主动行动，其分析判断必然要依赖于感知层的发展成熟度，就像机器模拟人类时，只有眼睛和耳朵仍无法称之为人类。因此，在目前感知层尚未多方位全面攻破的背景下，认知层较难有大幅突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，我们认为与大规模应用仍有一定距离。

人工智能发展三个阶段

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　　从资本市场投融资数据也可以看到，国内企业多从应用层布局人工智能。目前我国获的人工智能投资的企业中约71%为应用类企业、26%为技术类企业、基础资源类企业仅占3%，其中软件服务类企业占据所有获投企业的83%。另外，与国际上重点投资机器学习不同，技术类企业的投融资超半数聚焦于机器视觉领域，投资机器学习仅占9%，且多为巨头型企业。

　　如百度、Google、Sound Hound等国际巨头的语音识别准确率在2015 年便均已超过90%；以2016第四届CHiME Challenge结果来看，绝大部分参赛团队在六麦克风条件下识别错误率已低于7%，国内龙头科大讯飞甚至已降至2.24%，准确率正在接近99%的人际交互质变阈值。（2）计算机视觉方面：以ImageNet 图像识别赛作为观测窗口，其冠军团队的识别错误率自2015 年下降至人类平均水平以下后，于2016 年进一步降至2.99%，印证了计算机视觉技术已趋于成熟。

语音识别正确率正接近人机交互质变阈值

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视觉技术识别错误率已下降至人类水平之下

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　　技术趋于成熟与基于人机交互的潜在应用场景扩张正在共同驱动语音识别与计算机视觉市场增长。根据《中国智能产业发展白皮书》预测，2016与2017年语音识别技术市场的同比增速将分别达到约47%和70%。对于计算机视觉，我们预计正确率已超过人眼的人脸识别技术仍将是应用层面的主要关注点，市场增速将在较高水平保持平稳。根据《中国人脸识别行业研究及发展趋势预测》，未来五年人脸识别市场规模将保持20-30%区间的高速增长水平。

中国智能语音产业规模及预测

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中国人脸识别市场规模预测

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