2017年中国人工智能行业发展前景分析

　　1、人工智能产业链明晰， 算法处核心地位

　　人工智能产业链可简单划为三层，即底层基础层、中间层技术层与上层应用层。其中， 1）基础层包含硬件存储与计算资源和数据资源等， GPU 芯片、云计算平台、传感器、数据等均包含在此层中； 2）技术层包含算法、模型平台，感知智能算法、认知智能算法等均在此层中； 3）应用层包含硬件产品和软件与服务，硬件中包含无人机、机器人及其他智能硬件等，软件与服务包含语音输入法、虚拟助手、自动驾驶及智能安防等。

人工智能产业链

数据来源：公开资料整理

　　从目前的发展情况看，算法层为人工智能产业链的核心，支撑上层应用的发展，目前感知智能已加速发展，认知智能为人工智能在算法层面的下一个突破方向。而底层基础层中的数据能力与计算能力主要的发展方向为低成本与小型化，数据采集的发展方向为多样化，移动互联网的发展已经为产业积累了一定的数据，未来随着物联网的发展将积累更多的环境与行为层面数据，丰富数据构成。应用层主要与各垂直行业结合开发深度人工智能应用。

人工智能发展三个阶段

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　　随着计算机、互联网与移动互联网等网络技术的发展， 基于计算机、互联网、物联网在数据生成、采集、存储、计算等环节的突破，推进人工智能发展。

不同发展阶段数据处理与应用流程

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　　2、基础层相对成熟，认知智能尚待突破

　　目前，全球人工智能产业在基础层发展已相对成熟， 1）计算能力方面。目前云计算+大规模 GPU 并行计算的计算方式已较为成熟，本地化高性能运算芯片也在加速发展中； 2）数据层面。互联网、移动互联网的发展为人工智能发展积累了海量数据，目前此类数据已能支撑技术开发与应用开发。近期，物联网标准统一，未来物联网发展在行为、环境层获取并积累更为全面和丰富的数据，支撑人工智能应用开发。
而与基础层相对应的是，目前人工智能在技术开发与应用层面仍有较大的发展空间。目前在人工智能的应用主要在感知层面，如声音、图像等，感知层技术储备相对丰富，而在认知层仍未能获得大幅突破，诸如无人驾驶、全自动智能机器人等仍处于开发中，与大规模应用仍有一定距离。

2015 年 Gartner AI 相关技术成熟度曲线

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　　从我国目前人工智能产业发展情况看，我国互联网巨头、创业公司在人工智能基础层、技术层与应用层的参与热情均较高，产业链各环节均已涌现出龙头公司。在基础层中，有百度、阿里为代表的互联网巨头也有数据堂为代表的专业化数据公司；技术层中，百度在机器学习、语音识别与视觉方面均有较深布局，此外如旷视科技、科大讯飞等也分别在其垂直领域有叫深厚的技术储备积累；应用层中，虚拟助手、智能客服、 BI 与语音识别和图像识别等软件与服务产品较为丰富，硬件产品中诸如服务机器人、教育机器人等产品也处于快速发展中。我国人工智能产业目前发展现状与国外类似，在基础层与感知智能技术方面积累较为深厚，图像识别、语音识别等感知层技术与应用发展较为完善，而在诸如认知智能技术开发与应用方面尚未找到突破口。

中国人工智能产业全景图

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　　3、政策支持产业腾飞

　　国内近几年密集出台了相关扶持人工智能发展的政策，积极推动人工智能在各个细分领域的渗透。 2017 年 3 月“人工智能”首次被列入政府工作报告，指出要加快培育壮大包括人工智能在内的新兴产业。这表明国家对新兴产业的重视，人工智能将成为新一轮技术变革的核心。除去国家层面的政策之外，各地政府也开始密集出台人工智能产业政策。据赛迪顾问数据，截至 2016 年底，已有超过 30个城市将机器人产业作为当地重点发展对象，各地政府建成和在建的机器人产业园达 40 余家，政策的推动持续带动产业发展。

国内人工智能相关政策

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　　我们认为，随着国家一系列政策的密集出台和逐步落地， 人工智能与各个细分行业结合的应用将加速落地，进而促进人工智能技术的产业化和市场化，为人工智能产业的腾飞提供助力。

　　4、市场空间大，下游应用前景广阔

　　2016 年全球人工智能收入预计将达到 6.437 亿美元，到 2025 年将增长至 368 亿美元。2015 年我国人工智能市场规模约为 12 亿人民币，其中语音识别和视觉识别占比分别约为 60%和 12.5%，其他约占 27.5%，预计到 2020年，中国 AI 市场规模将达到 91 亿人民币。

全球人工智能产业规模

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　　我们认为，目前人工智能应用尚不完善，以国内市场为例，商业模式主要集中在License 授权、项目等模式中，应用也多局限在以语音识别、语义理解为核心的智能客服、语音助手等及以人脸识别为代表的门禁、打卡及安防领域。由于目前人工智能技术主要应用感知智能技术，因此市场空间尚未打开，预计随着诸如无人驾驶汽车等认知智能技术的加速突破与应用，人工智能市场将加速爆发，未来人工智能+汽车、人工智能+医疗等产业均将创在巨大的商业价值。