中国“芯”搭上ＡＩ潮流抢跑芯片市场

“把阿尔法狗装进手机里”，可能只需要一步：设计出适用人工智能（ＡＩ）的独特芯片。从２０１７年开始，我国正在掀起一股前所未有的ＡＩ芯片创业热潮，“智能芯”正在成为我国抢占智能时代的新引擎。

（图片来源：互联网）

“智能芯”：加速智能时代的发动机

　　“无芯片，不ＡＩ。”清华大学微电子所所长魏少军说，芯片是实现人工智能的载体，无论是ＣＰＵ、ＧＰＵ还是其他芯片平台，都离不开芯片。做ＡＩ一定要有芯片，芯片是人工智能不可或缺的基本内容。

　　对于绝大多数智能需求来说，基于通用处理器的传统计算机成本高、功耗高、体积大、速度慢。更适用于深度学习的智能专用“芯”，就成了产业链条竞争的必备赛道。

　　人工智能芯片“独角兽”企业寒武纪科技创始人陈天石表示，可以用“瑞士军刀和菜刀”来比喻通用处理器和深度学习处理器的关系：瑞士军刀虽然功能多，但是在做菜的时候，还是菜刀更合适。在智能处理方面，需要一把更合适的菜刀。

　　英伟达的处理器ＧＰＵ，本是用于图像的渲染，却因为误打误撞在深度学习上，更适合超大规模数学运算，让计算机视觉等的准确率一举超过人眼。可以说，如果没有ＧＰＵ，这一轮ＡＩ浪潮就算积累了再多数据也枉然。这让２年前还在３０美元附近的英伟达股票，如同坐上火箭般，涨至现在的近２５０美元。

　　英伟达也并非高枕无忧。谷歌也发布了两代ＴＰＵ，这种针对深度学习框架Ｔｅｎｓｏｒ Ｆｌｏｗ而进行优化的ＡＩ芯片，因为阿尔法狗的亮相而惊艳世人。微软、英特尔、ＡＭＤ等老牌科技巨头，都在这条道路上积极布局。

　　同一起跑线上：“中国芯”的机会

　　目前，芯片仍是我国第一大进口商品，每年的花费在２０００亿美元，超过了石油。近年来，随着集成电路行业的不断发展，传统芯片的国产替代率正在逐步提高。而对于人工智能芯片而言，好消息是，国际上尚未形成通用的智能生态，中国与其他国家站在同一条起跑线上。

　　２０１６年，寒武纪研发了全球首款商用深度学习处理器ＩＰ产品寒武纪１Ａ处理器。２０１７年９月，华为海思推出全球首款手机ＡＩ芯片麒麟９７０，其强大的本地ＡＩ处理功能正是来自于其中集成的寒武纪１Ａ处理器。与传统的４核芯片相比，这一芯片在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等关键人工智能任务上，达到了２５倍以上的性能和５０倍以上的能效。

　　“打个比方说，功率、体积、速度等不断优化后，最终有一天我们就可以把阿尔法狗装进手机里。”陈天石说，做ＡＩ芯片，就像建房子或者修路一样，如果没有房子、没有路，顶层的应用没办法往后走。

　　从云到端：百花齐放的赛道

　　不过就目前而言，还没有一种算法架构可以覆盖所有的应用，到底存不存在一种类似ＣＰＵ这样的通用ＡＩ芯片？业界也还在摸索中，我国的创业企业更是百花齐放。

　　类似寒武纪等，是通用ＡＩ芯片的“拥护者”；而深鉴科技、地平线等则重在应用终端。深鉴科技首席执行官姚颂认为，每家ＡＩ芯片公司都必须成为一家软件＆系统公司。因为在ＡＩ芯片当中，芯片本身只占１％，剩下的９９％是完整的系统和软件。

　　“有一天，手机可能不再是作为主要上网的设备，而是各种物联网设备。未来谁掌握物联网的入口，谁就是关键数据的产生者。基于声音和图像的专用芯片，将变得非常重要。”语音识别公司云知声创始人黄伟说，非常期待产业基金能覆盖在物联网领域有一定出货量的终端ＡＩ芯片上，并形成“ＡＩ云端芯片－终端应用－政府采购”的生态闭环。

　　“ＡＩ杀手级的应用应该在哪探究，是否会出现像通用ＣＰＵ那样独立存在的通用ＡＩ处理器；如果存在，架构是怎样的？如果不存在，那现在这么多创业公司又将何去何从？”魏少军认为，这个问题目前还没有解答。大部分市场上的ＡＩ芯片创业者都会成为“先烈”，而这将成为ＡＩ发展中最令人钦佩也最令人动容的伟大事件。（周琳）

　　转自：中国高新技术产业导报