发光吧，中国智造！飞算受邀出席2022中德制造业研修院年终大课

两天时间，制造大课共论专精特新、中国基本盘，上百位中国企业家共赴知识盛宴，携信心跨年。

商业史学者、中德制造业研修院执行院长何丹老师再论中国基本盘，探明制造2023发展趋势;知名财经评论家、中德制造业研修院客座教授郑荣华《2023.区域经济与中小制造业企业链式发展》，从宏观视角解读中国制造与区域经济发展;中国移动通信集团数智首席顾问、华为5G上市牵头人黄荔城老师，华为首任手机产品交付总监、三一重工原战略负责人段俊君老师，从组织创新和年度战略规划的方向，为企业启航新一年……

“听见炮火的人”，才能反映出最真实的战况，飞算云智总裁陈定玮带来的基于几十年实践经验的分享，引发了在场企业家的共鸣，后疫情时代制造企业如何实现突围?中小企业如何迈向专精特新?中国制造业数字化转型 “深水区”如何避险?

中国制造业数字化转型进入“深水区”

会议现场，陈定玮从全球的角度分享了当下各国工业化的差异，以中、美、德、日的工业化进程为例，陈定玮表示，虽然当前各国在工业化各自有明显的优势及不足，但是“信息安全，社会法律体系，信息通信等领域的标准化;基础设施建设，传感器技术等，谁在这些方面行动更快、效果更好，谁就会更快实现自己的目标。”换言之，当前各国的制造业数字化转型已进入深水区，率先实现突围者将会实现弯道超车。

然而制造业的数字化转型相对于具有互联网基因的企业来说更为不易，具体表现为：

1.不同行业生产环境复杂多变，数据传输要求多样化，需要多种通信技术综合考量。如何低成本、安全可靠、快速实现网络连通性，成为数智化转型的首要考虑因素;

2.面临高频、海量产业数据流实时或非实时处理。对复杂数据分析、治理、有效利用提出更高要求;

3.需要将不同行业、企业业务流程know-how快速、高效、低成本地转化为数字化应用，并具备快速迭代和高效运维能力。

陈定玮指出，能否从时间、成本、增效维度，赋能企业数智化转型，有效降低数智化转型升级成本，是成败的关键。

原创科技赋能从中国制造到中国智造

陈定玮表示，一般而言，企业数字化转型分为业务系统化、数据开发及治理、应用数智化三个阶段，每个阶段都离不开技术的赋能。“我们通过自主研发，推出了SoFlu软件机器人、SoData数据机器人、AI.Modeler建模机器人，覆盖企业数字化转型的业务系统化、数据开发及治理、应用数智化全流程。”陈定玮说，通过工具的协助，企业可以低成本拥抱科技，快速提升科技能力，为数字化转型装上技术引擎。

针对企业在数字化转型过程中面临的软件研发难题，依托多年的产品技术研发以及行业服务经验，飞算推出了SoFlu软件机器人，有效降低软件开发门槛，实现软件开发，十倍提效，全面提升企业科技生产力。

在中国石油的大型电商平台系统重构项目中，经评估，如果用传统开发方式对商城进行重构，需要27人330多天才能完成;而通过SoFlu软件机器人，仅用9人+5个SoFlu软件机器人，45天就完成了复杂程度远超普通电商的商城重构，且上线后系统整体性能稳定。其项目负责人不禁感慨，“SoFlu软件机器人，让我们完成了一个不可能完成的任务，更让我们有了底气，真正实现自主开发”。

针对企业数字化转型过程中的数据开发治理和数据应用，飞算则推出了SoData数据机器人和AI.Modeler建模机器人。

SoData数据机器人是一款实时+批次、批流一体、高效的数据开发治理工具，一站式解决企业数据的“实时、轻量、多源、异构”需求。曾帮助河南省某三级医院仅用1台服务器，在5分钟完成原本需要8-9小时才能完成的百万级数据量的迁移。

AI.Modeler建模机器人则是国内首款业务人员可使用的零门槛建模工具，通过自动化的方式，助力企业提升运营效率和决策水平，全面实现AI时代的业务转型。某大型国有银行在实际执行营销的3万多名客户中，通过AI.Modeler建模的营销转化率为专家模型的7.9倍，且平均购买金额为专家组的3.6倍。

在SoFlu软件机器人、SoData数据机器人和AI.Modeler建模机器人的协助下，企业可以轻松实现系统建设、数据开发治理和数据智能应用，加速推动数字化转型进程。

据了解，凭借着中国原创的科技，飞算已经获得包括图灵奖得主大卫·帕特森、中国工程院院士倪光南等中美六大院士认可和高度评价。

2022年对于制造业企业家而言，无论有多少波折与反复，所有的跋涉最终都将指向专精特新、智能制造的共同未来。相信在有了以飞算为代表的中国原创科技的赋能下，未来，中国制造在走向中国智造的行程中会愈加行稳致远。