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“东-中-西”梯度发展格局渐成 我国数据产业规模大幅提升
2023/12/27 21:11:46 来源:中国工业报 【字体:大 中 小】【收藏本页】【打印】【关闭】
核心提示:当前,数据已成为新型要素,是国家基础性战略性资源,也是加快经济发展变革,构建现代化产业体系的重要力量。 12月13日至15日,第二届数据治理年会暨博览会在北京举办。大会紧当前,数据已成为新型要素,是国家基础性战略性资源,也是加快经济发展变革,构建现代化产业体系的重要力量。
12月13日至15日,第二届数据治理年会暨博览会在北京举办。大会紧密围绕国家重大战略部署和要求,以 “数据强基 智领未来”为主题,会上发布了 《中国地方数据发展报告 (2023年)》暨数据发展指数(DDI)(以下简称 《报告》)。
数据治理顶层设计不断完善
党中央高度重视数据要素在经济社会转型发展中的重要作用。
中国电子信息行业联合会会长陈肇雄介绍,在党中央的坚强领导下,国家数据局组建成立、“数据二十条”等一系列政策文件正式发布,数据治理顶层设计不断完善,我国数据产业也迎来了快速发展机遇期。
陈肇雄表示,我国数据产业规模大幅提升,2022年我国大数据产业规模达1.57万亿元,同比增长18%,成为推动数字经济发展的重要力量。创新发展活力不断激活,人工智能、大数据等核心领域的发明专利授权量达33.5万件,居全球前列;国内数商企业数量十年增长10倍,现已超过100万家,质量效益不断提升。基础设施实现跨越发展,我国已建成全球最大的光纤网络,总里程近6000万公里,建成5G基站超321.5万个,算力总规模位居全球第二,为我国数字经济不断做强做优做大,打下坚实基础。
工业和信息化部信息技术发展司副司长江明涛表示,数据治理是数据价值发挥的基础性工作,近年来,在党中央、国务院的坚强领导下,工业和信息化部扎实推进国家大数据战略,推动各行业各领域提升数据治理水平。加强政策引领。参与编制 “数据二十条”,推动印发 《“十四五”大数据产业发展规划》,组织开展数据治理能力提升行动;推动技术创新。开展大数据产业发展示范,已分4批遴选了813个典型项目,引领大数据技术创新应用。支持产品主数据标准生态系统建设,探索工业数据空间,推进数据高质量汇聚及便捷化流通;优化产业生态。出台《企业数据管理国家标准贯标工作方案》,遴选了14个地区以及10个行业开展试点,已推进数据管理国家标准机构贯标超2000家。开展企业首席数据官制度建设,加快探索基于数据的管理及决策新机制。
“东-中-西”梯度发展格局渐成
《报告》提出了 “可持续数据发展生态模型”,以该模型为架构基础,遵循客观性、导向性、实效性原则,构建了中国地方数据发展指数(DataDevelopmentIndex,DDI),该指数包括数据创新应用、数据要素流通、数据资源建设、数据基础设施、数据治理与安全共5项一级指标和16项二级指标。基于该评价指标体系,《报告》综合给出了全国31个省级地方数据发展指数情况。
《报告》认为,我国地方数据发展生态尚处于起步阶段,并呈现出“东-中-西”梯度发展格局。一是 “雁阵效应”渐成燎原之势,数据创新应用水平稳步提升,数据要素流通体系逐步完善,数据资源体系加快建立,数据基础设施建设加速推进,数据治理与安全体系初步形成。二是“头雁示范”引领数据发展,北京、浙江、上海、山东、广东、江苏发挥自身优势,先行先试,创造诸多可复制、可推广的先进经验,成为全国数据发展创新中的佼佼者。
《报告》发现,各地数据创新应用水平均稳步提升。数据发展与地方经济水平正相关。数据流通效率与数据基础设施建设水平正相关。数据发展主要依靠政府政策牵引带动。数据供给与需求结构性矛盾突出。
针对当前地方数据发展不平衡不充分的突出问题,以及所面临的多重挑战和困境,《报告》从优机制、守底线,提升数据治理与安全保障能力;稳布局、重攻关,强化数据基础设施支撑作用;建体系、强协同,优化数据资源供给水平;抓关键、育生态,提高数据要素流通效率;强目的、人为本,推动数据创新应用等5个方面提出了政策建议。
融合创新、人才培养亟待加强
我国数据治理取得了积极成效,数据管理人才不断丰富、企业用数能力不断提升,但整体上较数字化发展需求仍有较大差距,数据基础仍不够坚实。同时,以ChatGPT为代表的大模型等新业态新模式快速涌现,数据要素对生产力的带动作用不断彰显。
“希望大家集思广益、深化合作、共同努力,让数据供得出、流得动、用得好,为激活数据要素价值作出更大贡献。”陈肇雄就数据产业发展谈三点看法:一是要转变观念,树立数据思维、形成数据治理文化。二是要机制引领,创新治理体制、健全数据治理生态。三是要融合创新,释放数据价值、拓展经济增长新空间。
为进一步做好数据治理工作,江明涛建议,要加强标准引领,做好DCMM(数据管理能力成熟度评估模型)贯标工作。数据管理是数据利用的基础性工作,DCMM是推动数据管理能力提升的有效工具。希望企事业单位以DCMM为参照,持续提升用数能力。
“推进人才培养,深化首席数据官探索。”江明涛表示,数据治理专业人才是数字生产力的基础。希望大家积极设置首席数据官岗位,加快构建基于数据的决策分析体系,发挥数据要素价值潜力。工业和信息化部正在会同有关部门研究制定《企业首席数据官制度建设指南》,指导开展核心标准和其他配套标准的研制,希望大家积极关注、参与,共同建立具有数据思维、掌握数字技能的数据治理人才队伍。(记者 曹雅丽)
转自:中国工业报
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