揭秘阿里巴巴“刷脸支付”技术原理：人脸特征模板识别

　　揭秘马云阿里巴巴新招“刷脸支付”

　　3月17日德国汉诺威电在德国汉诺威电子展的开幕仪式上，马云当着中国副总理马凯和德国总理默克尔的面，在自己网站上买了一枚20欧元的1948年汉诺威电子展纪念邮票，然后，他用脸付了帐。

　　在CeBIT开幕式的大展台上，作为首位中国受邀开幕嘉宾的马云，接过了阿里巴巴集团蚂蚁金服国际业务副总裁彭翼捷手上的红色手机，打开了大家都熟悉的淘宝手机版页面，点击购买邮票，进入了支付页面里的拍照功能。大背景屏幕上，马云的脸出现在一个人形拍照框中，拍照之后进入系统页面，在确认支付的字样上显示了一行字：“嘿JACK，真高兴又在支付宝里见到你了！”

　　这名副其实的“见到”，正是阿里巴巴的支付业务最新技术“刷脸支付”，英文是Smiletopay（直接翻译的话是“微笑支付”或者笔者觉得搞笑一点可以翻译成“乐付”），目前还在内测阶段没有投入正式运用，不过在我报独家专访副总裁彭翼捷时她透露，阿里巴巴办公楼的门禁已经都换了刷脸进门系统，“这下让同事帮忙打个卡刷考勤可就行不通咯，整个容再回来也进不去了。”彭总笑着说。

　　据她介绍，蚂蚁金服和一家名为face++的中国技术公司从去年开始合作开发此技术，这项中国自有技术能达到超过99%识别率，虽然还没有正式投入商用，但是未来将被应用于该公司在全球的支付、开户认证等业务领域。

　　“目前支付宝海外活跃用户数量已经达到约2000万，这些用户分布在100多个国家。未来除了海外华人群体外，支付宝还要服务美国、欧洲、俄罗斯和拉美等地的非华人客户，我们的目标是三年后拥有两亿海外用户，”她解释道。

　　未来这么多的用户，我们可以采用刷脸识别功能进行远程开户认证，她补充。

　　那么这项阿里巴巴和蚂蚁金服从2014年开始研发的“秘密武器”究竟是什么原理，未来能给我们的生活带来多大变革呢？这里就让我们独家揭秘一下。

　　技术原理：人脸特征模板识别

　　支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法，它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体，利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点，利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型，即人脸特征模板。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析，根据分析的结果来给出一个相似值。通过这个值即可确定是否为同一人。

　　说得更加技术宅一些，阿里巴巴提供的材料显示的技术原理是：这个系统人脸识别中各个环节全部基于深度神经网络技术（CNN），通过人脸检测、关键点定位、特征提取和特征比对等技术手段，从图像或视频中发现，定位人脸进而识别出人脸所属的人的身份。

　　据称该系统已累计处理10亿人脸图像数据。