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人工智能发展阶段简述与中国人工智能发展
2015/9/15 8:32:27 来源:中国产业发展研究网 【字体:大 中 小】【收藏本页】【打印】【关闭】
核心提示: 人工智能,英文缩写为AI。人工智能为21世纪科技领域最为前沿的技术之一,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的人工智能,英文缩写为AI。人工智能为21世纪科技领域最为前沿的技术之一,它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。其所使用的技术旨在根据数据和分析赋予计算机能够做出类似人类的判断。人工智能研究是企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等等。总的来说,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
一般来说,人工智能分为计算智能、感知智能和认知智能三个阶段。
第一阶段为计算智能,即快速计算和记忆存储能力。十多年前,IBM深蓝计算机战胜了国际象棋大师卡斯帕罗夫,当时震惊了世界。象棋机器人能够战胜人类,靠的就是超强的记忆的能力运算速度,能够预测到十几步以后的结果,这就属于计算智能。
第二阶段为感知智能,即视觉、听觉、触觉等感知能力。人和动物就是通过各种智能感知能力与自然界进行交互。感知智能方面最形象的一个研究项目就是自动驾驶汽车,谷歌和百度都意欲在这个方面实现突破。机器不需要了解各种知识,只需要用各种传感器对周围的环境进行处理、自动控制就可以实现自动驾驶。
第三阶段为认知智能,也是目前各大科技巨头都在迫切寻找突破的领域,通俗来说就是“能理解会思考”。人类有语言,才有概念,才有推理,所以概念、意识、观念等都是人类认知智能的表现,这也使人类能够明显区别于动物。人工智能将涉及到心理学、哲学和语言学等学科。可以说几乎是自然科学和社会科学的所有学科。从思维观点看,人工
智能不仅限于逻辑思维,要考虑形象思维、灵感思维才能促进人工智能的突破性的发展。认知智能是目前机器与人差距最大的领域:让机器学会推理和决策异常艰难,目前认知智能研发主要有传统和仿生两个主要流派。
传统派:希望依靠知识工程或者通过知识图谱给大量信息加标签的方式进行量的堆积,用量变促动质变,实现真正的语义理解和认知智能,IBM的沃森是这个流派的代表。
仿生派:希望参照人类大脑这一唯一的真正的智能,先研究人类大脑本身的运作机理,了解人脑神经元的结构,再通过人工神经网络进行规模、结构和机理上的模拟,通过仿生学思路实现人工智能的突破。
中国人工智能发展情况
2015年3月,复旦大学透露,其牵头联合浙江大学、华中科技大学、同济大学、上海交通大学等十几所高校及中科院研究所,成立“脑科学协同创新中心”,积极推进和参与“中国脑计划”的实施。上海市政府已将脑科学与人工智能列为市重大科技项目,作为建设具有全球影响力的科技创新中心的一个重要举措。
国内互联网三大巨头对人工智能高度重视
百度:李彦宏公开表示“人工智能经过大概半个多世纪的发展,目前已经到了一个即将要出现井喷式创新的阶段。当技术从量变到质变的时候,如果不提前布局,可能就被掀个人仰马翻。这也是为什么百度这几年对于人工智能、深度学习的投入非常坚决,非常大手笔。”
腾讯:马化腾在2015年6月的演讲中回答:”人工智能是我最想做的事情“
阿里巴巴:马云在2015年5月内部信中写道“未来三十年才是互联网技术真正深刻改变社会各方面的时代,云计算、大数据、人工智能等技术将会让无数的梦想成真”
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