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盘点2016年机器人行业的五大趋势
2016/1/8 8:45:18 来源:中国产业发展研究网 【字体:大 中 小】【收藏本页】【打印】【关闭】
核心提示: 可曾想过,今年或许会遇到有个机器人在办公室上班,或者参与到你的生活?在2015年,我们目睹了机器人和人工智能技术取得的进步,那么在新的一年,这方面技术将如何发可曾想过,今年或许会遇到有个机器人在办公室上班,或者参与到你的生活?在2015年,我们目睹了机器人和人工智能技术取得的进步,那么在新的一年,这方面技术将如何发展呢?
中国的机器人革命
作为世界最大的经济体,中国正大胆地将制造业机器人引进工厂车间。随着工人薪酬水平的提高,世界各地的制造业生产效率和技术水平不断提高,中国政府希望借助机器人来降低制造业成本,维持其“世界工厂”的地位。因此,与之相适应的机器人要求是技术更加先进、工作效率更高而成本更低,这也是一股将席卷于全球的机器人浪潮。
当然,中国面对这样一次技术驱动的社会变更与局势动荡不再陌生,这个国家也已经在机器人技术的研发上投入了巨资。然而,其新一轮机器人革命的规模将更引起世界的注意。中国制造业的中心地带广东省,已经承诺投资1540亿美元来配置机器人。富士康的创始人曾表示,将在接下来的几年来给车间配置超过一百万个机器人。
这个大胆的尝试不管是实现愿景还是破产,它都是来年的一个趋势。
更智能的自主学习
目前的机器人已经能够胜任精确、重复性的工作,但很多时候,它还是愚蠢如石头。因此传统的制造业机器人只能适应精心设计好的生产线上,而不能够灵活地为新任务进行自我调整,也不能应付一个不熟悉的或不确定的情景。不过,这些情况都将发生改变,技术和算法的突破可以使得机器人能够更容易、高效地进行自主学习。
促进机器人学习的途径有很多,其中部分还已经被世界各地的实验室证明理论上是保证行之有效的,比如深度学习。所谓深度学习,是利用大型的模拟神经网络,来训练机器人进行图像、音频等内容的识别,某些大公司正使用这种方式来开发机器人的信息观察、捕捉和分析能力。
机器人进行知识共享
今年还有可能发生的一个趋势是,机器人彼此之间进行知识共享。这个技术首先会加速机器学习的进程,让它们能够快速接收到其它机器人获得的知识技能。那么,有了这种技术为支撑,机器人也就能够克服无法适应新系统的困境,即使完全不一样的两个机器人,它们也能快速交换知识而获得新的技能,识别新的对象或执行新的任务。
所有上述这些技术趋势,或者说是任务,都是为了能够让机器人更快速地投入到产业化应用当中。
机器人变得更“私人化”
随着硬件价格的下降、软件功能的强大,数款个人化机器人也在今年首次亮相。因此,也不难想象以后工业机器人会走进千家万户成为一个助手。
不过,赋予机器人真正吸引人的人化服务并不是一件容易的事情。此前,一些原型产品的表现都不能够让人满意,它们能够承担的角色有限——比如只能在商店内问候客人,而这些有限的场景应付也已经需要大量精心设计的程序来维持。
无人机流行起来
2016年或将是自动化的无人机盛行的一年。在2015年底,美国联邦航空管理局发布了无人机的注册管理规定,并测试能够自动化进行空中交通管制的技术。
未来,空中或出现更多的无人机,它们执行的任务覆盖各行各业,尤其是自动监测和检查。而若言亚马逊、Google等大公司的测试能够顺利通过,那么明年的新年礼物或许就可以由无人机来隔空递送了。
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