2016年中国战略升级云&大数据运维分析

　　一、 IT 运维“升级”，智能运维初露锋芒

　　扩充 IT 运维服务的产品线，推出大数据运维和云运维服务。

　　1 、成立数云科技，迈出大数据运维第一步

　　大数据时代，IT 运维急需“升级”。大数据时代，随着企业 IT 架构的不断扩展，服务器、存储设备的数量越来越多，网络也变得更加复杂，从而给运维工作带来了巨大的挑战。尤其是那些分支机构遍布全国、需要进行异地 IT 管控的大型企业，这种情况愈发严峻。

　　大数据运维相比传统运维优势明显。大数据运维管理相比传统运维管理主要区别在数据采集与分析阶段，传统运维采用抽样数据，这会导致分些过程中不可避免的产生信息丢失，而大数据运维采用全量数据进行分析发掘可以得到更多信息；另一方面，大数据时代产生的海量数据主要以非结构化形式存在，因此处理非结构化数据的能力尤为重要，大数据运维能够满足需求；大数据运维管理有一个更大的优势是能够进行决策辅助，这是因为大数据采用的是关联关系的分析方法，这在传统运维是无法做到的。

传统运维与大数据运维对比

　　大数据运维初见成效 。

基于大数据分析技术的智能化 IT运维

　　2 、中小企业云运维深耕长尾市场

　　IT 系统是企业运营不可或缺的一部分，中小企业同样有 IT 运维的需求，然而传统 IT 运维成本高，响应能力弱，对技术人员要求高，不适合中小企业，相反云运维无需硬件投入，采用标准的运维管理流程，部署快速，升级便捷能够满足中小企业的运维需求。

传统运维服务存在的问题以及云运维的优势