2017年中国生物识别市场需求及前景分析

　　生物识别，是通过高科技手段利用人体固有的生理特性，如指纹、人脸、虹膜等和行为特征如笔迹、声音、步态等来进行个人身份的鉴定。目前常用的生物识别技术主要是指纹识别、人脸识别、虹膜识别和静脉识别。

　　一、深度学习算法使生物识别技术飞速发展，我国技术处于领先

　　不论采用何种技术，完整的生物识别系统流程包括信息采集获取、特征提取、生成模板和特征比对。

　　得益于深度学习算法的飞速发展和采集设备升级，使生物识别效能和可用性获得大大提升。尤其在图像识别、语音识别和虹膜识别领域，识别准确率大幅提高。2015年底ImageNet大赛中，微软亚洲研究院（MSRA）使用高达152层的神经网络，以绝对优势包揽图像分类、图像定位以及图像检测全部三个项目的冠军，识别错误率降低至3.57%，优于人眼的错误率（约5.1%）。

生物识别系统组成

数据来源：公开资料整理

　　1、生物识别之需求：应用规模与国外仍有差距，未来空间预计可观

　　1）全球生物识别市场增速稳定

　　据数据，2009年全球生物识别市场规模为34.22亿美元，2013年生物识别市场规模接近98亿美元，2014年生物识别规模突破百亿美元大关，2015年生物识别市场达到130亿美元，预计到2020年全球生物识别市场将突破250亿美元，CARG为14.9%，增速较为稳定。

　　指纹识别占比最高。目前指纹识别是应用最为广泛的识别技术，指纹识别产品在所有识别产品中的比例为58%，占绝对主导地位，人脸识别产品次之，比例为7%，虹膜识别产品比例为6%。预计到2020年，指纹识别市场规模将达到130亿美元、人脸识别24亿美元、虹膜识别将达到16亿美元。

全球生物识别市场规模（亿美元）

数据来源：公开资料整理

全球生物识别细分市场规模（亿美元）

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　　2）国内市场应用规模和渗透率仍较低

　　从国内情况来看，虽然中国在生物识别技术领域研究已处于世界先进水平，但目前应用规模和渗透率与欧美市场相差还很大，加之目前行业增速稳定，估计国内未来将有较大发展空间。2010至2014年，国内生物识别市场平均增长率保持在60%以上，2014年生物识别市场规模为80亿元，2015年中国生物识别市场规模突破100亿元，预计2020年生物识别市场规模将突破300亿元，CAGR为24.6%。

　　2、生物识别之前景：C端渗透率继续提高，B端看好人脸识别

　　当前时点，生物识别在技术已经比较成熟，应用场景复杂多样，不同场景下又采用不同的识别方式。

　　考虑到不同应用场景下的不同分析逻辑，可以将生物识别的需求市场分成消费级市场和系统级市场，系统级市场又可分成面向政府与面向企业两大类。消费级市场提供的是个人或家庭的单体应用，特点是出货量大、单价低、对性能要求高，核心竞争力是技术和成本；系统级市场则主要是系统级应用，厂商需要有系统集成能力，核心竞争力是技术和客户资源的获取能力。

生物识别市场划分

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　　生物识别未来的空间在于：（1）消费级市场的渗透率继续提高和产业链核心环节的国产替代机会；（2）从门禁考勤等小型系统向涉及公共安全、国家安全、公共利益的领域及金融等高风险机构所需的中大型生物识别系统的发展机会，看好人脸识别应用前景。

　　3、C端市场：手机指纹识别是主要市场，中低端的渗透率有待提升

　　消费级市场中，手机是主要应用市场，从技术来看，指纹识别应用最为成熟，虹膜识别将是下一个发展趋势。

　　2013年苹果公司在手机上推出TouchID功能是生物识别应用最重要的转折点，带动生物识别向个人消费领域快速渗透，目前指纹识别已是中高端手机标配，并逐渐向低端手机渗透。根据相关数据做推测，2015年安卓市场中指纹手机出货量为2.09亿台，渗透率为19.6%，而国内品牌指纹手机出货量估计大约在8000万台，渗透率为16.4%。

　　继续渗透中低端手机市场，指纹识别继续爆发。由于指纹识别在安卓市场的低渗透率主要表现在中低端机型应用不足，而中低端市场又是价格最为敏感的市场，模组价格的大幅下跌将有望使2017年指纹识别在个人消费市场继续爆发。

　　据预测，移动市场指纹识别模组需求将一直持续增长并在2020年达到峰值16亿块，若假设苹果手机在后几年的出货量不变，那么增量全部来自安卓市场。若以2014和2015年单价64元和39元每颗计，并假设16年起单价分别降低1/3、1/4、1/5，则可估算安卓指纹识别模组市场价值，如图所示，我们认为在未来2年，市场规模将稳定增长。

手机指纹识别模组出货量预测（亿颗）

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安卓指纹识别模组市场价值预测

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　　4、B端市场：便捷性及安全性要求提高，人脸识别从静态走向动态

　　在系统级市场中，主要的收入由中大型系统贡献，超过90%的销售额是由公共安全、国家安全及公共利益等中大型系统贡献。而我国90%的市场被以指纹门禁和考勤为代表的小型商业应用产品占据。

　　但由于企业和政府用户对功能性、便捷性和安全性的要求日益提高，采取多种生物识别方式相结合的中大型应用系统是生物识别发展的大方向。在这样的发展路径下，人面识别是未来机会所在。

　　认为最核心的逻辑在于：第一阶段生物识别用于内部管理，针对的是员工，身份识别的流程是需要员工先登记生物信息；而第二阶段生物识别用于对外业务办理，需要确定的是陌生人身份，这只能通过公安部身份证信息库的照片来确认。此外，人脸识别拥有其他三种识别方式都不具备的优势：主动识别和远距离，这使得需要用到主动识别的场景，如视频监控安防只能依靠人脸。

　　在政府和公共服务方面，也是生物识别一个很有看点的市场。目前生物识别在我国政府和公共服务领域的应用还很少。但随着中国反恐、维稳等公共安全压力的加重，政府对于平安城市、智慧城市等政策的推行，生物识别在公共安全与服务方面的推进有极强的动力。

公安人脸识别系统

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　　目前，公安系统已经在积极建设人脸库系统，依靠人脸识别技术实现静态比对。而将人脸库结合视频监控系统，则可进一步实现人脸动态比对，也即实时布控系统。虽然由于当前动态人脸识别技术不够成熟，但这些问题都可以通过技术提升得到解决，随着技术越来越成熟，人脸识别将在安防智能化时代下发挥重要作用。