2017年全球经济形势及新能源与智能化发展趋势分析

　　一、全球经济复苏加速 中国增速下台阶但不存失速风险

　　1、全球经济平稳向好 利于欧美汽车市场平稳

　　2017年以来全球经济加速复苏，通胀总体温和，其中美国经济复苏态势强劲，欧元区经济继续改善，日本经济温和复苏。日本经济已经连续7个季度增长，而美国第三季度经济则增长了3%。

　　2018年全球经济向好走势将延续，预计2017年全球经济增长为 3.6%，而2018年全球经济则实现3.71%经济增长，增速不仅高于2008-2017年危机期间年均的 3.33%，还高于1980-2017年历史平均的 3.48%。

全球主要经济体GDP增速走势

数据来源：公开资料整理

主要经济体CPI指标

数据来源：公开资料整理

　　展望2018年，世界经济环境有望继续改善，主要经济体增长提速，预计新兴经济体增长4.9%，发达国家增长2.0%。

2015-2018年世界经济增长趋势 单位：%

数据来源：公开资料整理

　　2、中国增速下台阶但风险可控 创造汽车市场平稳大环境

　　受世界经济同步复苏、稳增长政策持续发力、供给侧结构性改革全面推进、新兴经济持续向好等多重因素共同推动，2017年中国宏观经济增速在触底企稳的基础上出现反弹，整体经济呈现平稳向好的复苏态势，前三季度 GDP 增速达 6.9%，超出市场的普遍预期，预计全年增速约为 6.8%。2018 年，我国经济运行企稳基础继续增强，但增速换挡周期仍未结束，全年增速预计 6.6%-6.8%，经济存在下行风险但风险可控，为汽车市场创造相对平稳的发展环境。

全球主流组织对中国经济增速预测变动 （单位：%）

数据来源：公开资料整理

　　二、精准政策深化产业转型 新能源与智能化加速推进

　　1、多管齐下激发活力 终端消费健康可持续

　　近几年，二手车市场爆发式增长，成为汽车产业转型升级的一大亮点。为适应这一变化，2016 年政府工作报告提出要活跃二手车市场，此后国家印发《关于促进二手车便利交易的若干意见》，取消二手车限迁政策等重磅举措落地实施。2017 年 11月，中国人民银行、中国银监会宣布自 2018 年 1 月 1 日起调整汽车贷款政策，其中二手车贷款最高发放比例从 50%提高到70%。这些政策将进一步促进二手车市场加速发展，对新车市场需求发挥一定的提振作用。

　　2018 年，乘用车 1.6L以下小排量汽车购置税政策全面退出，消费者购车成本将小幅提升，汽车市场消费需求总量受到小幅冲击，但政策彻底退出更利于市场长远平稳发展，避免剧烈的市场波动，也符合收入增长引导的消费需求升级大趋势。

2010-2016年二手车交易变化与增速趋势图

数据来源：公开资料整理

　　2、节能与新能源汽车鼓励政策更趋理性和规范

　　电动化作为汽车节能化的重要实现途径之一，国家对其一直保持积极的鼓励态度，汽车购置优惠（购置补贴与牌照特设）、优先路权优惠（不限行）、产业准入优惠（新能源生产准入、合资股比/合资数量放开）等众多特殊政策向新能源汽车领域倾斜，但经历恶性的骗补风波后，国家新能源汽车鼓励政策正逐步走向成熟，更趋理性更加规范，财政补贴标准趋严和退坡机制实施更加体现促进技术进步和产业良性循环的初衷，政策扶持范围由单纯的财政补贴鼓励消费向生产准入、技术研发、基础设施等全方位支持政策转型，政策手段由单纯地依靠行政推广向依靠双积分交易的市场机制转型。2017 年 10 月，国家工信部、财政部、商务部等五部委联合组织召开《乘用车企业平均燃料消耗量与新能源汽车积分并行管理办法》宣贯会，会议明确表示，中国政府正在着手排查新能源汽车产能，以确认是否存在过剩。2017 年国家发改委放缓新能源汽车生产产能的审批节奏，2018 年财政补贴退坡机制亦存在调整可能，国家对现阶段新能源汽车的管理和态度更趋理性化。

新能源汽车支持政策的演化进程

数据来源：公开资料整理

新能源生产资质审批节奏走势图

数据来源：公开资料整理

　　3、智能化蕴藏大机遇 保驾护航汽车电子

　　汽车智能化是汽车行业的颠覆性变革，尽管实现完全无人驾驶仍需要漫长的过程，但渐进式的汽车智能化已经拉开产业化序幕。美国智库布鲁金斯学会于 2017 年 10 月发布的研究报告称，自动驾驶汽车技术近年来发展迅猛，已成为人工智能领域投资的最前沿。在过去三年，全球对自动驾驶汽车技术的投入超过 800 亿美元。产业投资活跃的背后是政府的政策支持，2017年 7 月，中国政府发布《新一代人工智能发展规划》，明确发展自动驾驶汽车和轨道交通系统，加强车载感知、自动驾驶、车联网、物联网等技术集成和配套，开发交通智能感知系统，形成我国自主的自动驾驶平台技术体系和产品总成能力，探索自动驾驶汽车共享模式。自动驾驶汽车列入国家战略，汽车智能化有望迎来历史性产业机遇。

中国智能驾驶顶层设计政策演变图

数据来源：公开资料整理