开米科思携手用友YonSuite：企业AI验证流程，打造化工行业增长标杆！

这是江苏开米科思化学有限公司(简称“开米科思”)总经理张湧，在谈到企业AI时反复强调的一句话。

张湧并不是在谈技术。他谈的是战略，是企业治理，是如何让一个成长速度极快的化工企业，在复杂系统中保持稳定、精准与高效。

开米科思成立于2017年，紧跟全球环保趋势，在2023年完成投产，2024年营收突破2.13亿元，2025年目标直指6亿元。

这家成立不过数年的新型环保制冷剂材料企业，正在以令人惊叹的速度成长。而在它的高速成长曲线背后，管理的精度与系统的稳定，成为了真正的护城河。

“我们走得快，但不能乱。”张湧说，“只有标准化、流程化、数据驱动，企业才不会在高速中翻车。”

从幕后到台前

制冷剂行业的隐形英雄

环保制冷剂听起来离生活很远，实际上近得很——从家里的空调、车里的冷风、超市里的冷柜，到医院的疫苗冷链、生鲜配送的冷藏车，几乎所有“降温”的地方都少不了它。

开米科思正是这样一家“隐形英雄”，它不制造整机，不面对消费者，却是众多家电、冷链、汽车厂商背后的一级供应商。

“我们服务的客户包括中化、霍尼韦尔、阿克玛等国内外头部品牌。”张湧介绍道，“很多产品有的被用于整机出口，有的进入了国内外的售后市场。”

这些大客户对产品的一致性、可追溯性、环保合规等要求极高。

“比如售后市场的制冷剂，如果配比偏差导致用户觉得空调制冷效果不够好，就可能会造成连锁的退货或者赔付。”张湧补充。

正因为这种极高的质量要求，开米科思从成立初期就坚持以技术立身，投入技术能力建设，打造多组分制冷剂混配和精密追溯系统。

随着全球第四代环保制冷剂加速替代第二、第三代传统产品，公司也顺势进入快速成长期。正如张湧所说：“我们现在主攻的是第四代环保产品，产品单价比上一代高出数倍乃至十倍。”

高速成长背后：

不是“投产”，而是“重构”

如果把时间拨回2023年，这是一家刚刚正式投产的工厂。当年销售收入8255万元。而2024年，销售收入已增长到2.13亿元，增长率超过150%;2025年，他们立下6亿元目标。不到三年，体量扩大近8倍。

而实现这组爆发式增长的核心，不是“投设备”，而是“调组织”、“升系统”。

2023年，张湧上任总经理，迅速推动公司战略调整，从原本“单一加工制造商”转型为“贸易、加工、仓储”三位一体的业务协同体系，并加速推动企业数智平台升级，引入用友YonSuite，开启从管理重构到系统重塑的转型之路。

张湧也表示：“我们原来打算自建一整套数字化系统，抓取工艺数据、开发App、对接设备，但发现成本太高、维护风险大，还不适配。用友YonSuite反而让我们一步到位。

我们不是“上系统”，而是“重建逻辑”。从财务、进销存、OA开始，一步步推进到预算、费控、协同、供应链模块，再到未来的AI、数据建模、智能决策体系。“

为了确保系统落地，公司成立专门项目组，每个部门指定YonSuite联络人，由公司高层负责规划落地。

“上线的过程，其实就是一次企业内部标准的再造过程。”张湧说，“系统是冷的，但它要求我们把流程和制度想明白，这反而提升了整体管理水平。”

更重要的是，YonSuite平台的逻辑并非静态，公司可以根据战略需求持续迭代。

今年，公司还将上线全面预算、费用控制、多组织管理等功能，构建起完整的业财税资档一体化管理体系。

“我们不接受数据出错”

AI的作用被重新定义

在传统企业中，AI往往是“炫酷附属品”;但在开米科思，企业AI被视作“判断企业制度是否有效的验证者”。

“AI更多是来审流程、找问题的。”张湧反复强调。因此，开米科思把“数据标准化”和“流程可追溯”当作AI使用的前提：

所有采购、销售、仓储、财务等环节的数据必须统一口径;

所有表单、单据、审批流必须跑在系统上，有完整的权限与痕迹;

所有制度规则必须嵌入流程中，由AI辅助执行和校验。

“我们的目标是训练一个真正懂化工企业的行业垂直大模型。”张湧说。

并强调，“通用AI往往难以满足化工行业细分需求，容易产生“幻觉”，且准确率不高。”

开米科思计划联合用友，以YonSuite为数智底座，建立“工业垂直大模型”的试点路径。

不同于通用大模型，这个模型将以真实业务流程、行业标准、设备参数、能耗计算为基础，构建行业知识图谱。

它不仅能判断工艺流程是否合规、预测设备维保与库存波动，还能基于历史数据给出优化建议——真正成为“具备判断力”的行业助手。

未来，这一模型将嵌入到更多化工企业中，甚至成为“AI即服务”的平台能力。

三个战略，

一个清晰的轻资产成长路径

除了数智化与AI建设，开米科思的高增长也来源于其明确的战略路径：

张湧直言，未来的发展目标是“从重资产走向轻资产”，围绕管理、技术、服务三大能力输出展开路径规划。他说：“明年我们要实现三个输出：管理输出、技术输出、服务输出。”

产品升级：主打第四代环保制冷剂，符合国际环保法规，有替代潜力，技术门槛高。

正如张湧所说：“第四代产品，我们在今年的春节之前有四个产品已经得到了相关机构的认证了……现在我们已经开始做第四代订单了。”

市场扩张：从以国内贸易为主，转向内外贸并进，布局“南北半球错峰市场”，实现全年无淡季运营。

“我想今年通过内外贸达到一个平衡，达到双轮驱动，能够让我们的这个产品全球化，也是要进行出海的，然后还有一个就是让我们的旺季不单单在国内，而是变成全球的旺季，那企业就一年12个月都有活干了。”张湧阐述道。

能力输出：不再局限于自己生产，而是把工艺、流程、系统能力标准化，未来向行业提供管理咨询、设备运维、技术服务，打造“工业轻资产+服务化”的新模型。

这些战略的实施都离不开YonSuite这个一体化的数智中枢平台——它不是支撑业务的“后台”，而是整个战略执行的“主线”。

"标准流程，

是打通AI、数据、管理的那一环”

在采访中，张湧多次提到“标准流程”这个词。

“我们做化工，最怕的就是流程出问题。AI要在标准上运行，系统要在流程上运转，数据要从流程中产生。流程错了，一切都错。”

因此在整个YonSuite上线过程中，公司特别强调流程索引与流程可视化：

所有业务环节必须形成清晰的流程链条;每个环节的责任人、操作项、数据节点要清楚;日后还要接入AI助手，只需“问一句”，系统就能告诉员工该怎么做。“今年下半年，有了YonSuite企业AI的加持，那就不一样了，你只要问AI，AI就告诉你，你该做什么。”张湧展望道。

“这不仅仅是效率问题，更是管理文化问题。”张湧指出。

一家制造企业如何成为行业智脑?

在很多人看来，化工企业“重资产、重制造、重人力”，转型空间有限。

开米科思正在打造的，不只是“自动化工厂”，而是“数字灯塔工厂”。

这个灯塔，照亮的不只是开米科思自己，更是整个化工行业的认知路径。

开米科思用三年时间作出示范

从单一加，变身“贸易+仓储+生产”多业务模式;

从财务系统，升级为AI驱动的管理大脑;

从制造商，逐步成长为服务提供商、智脑输出者。

这一切，不靠豪言壮语，而靠制度、流程、数据和AI，一个环节一个环节地走出来。

从制造企业到行业智脑：

不断地自我进化

制造可以靠复制，但认知必须靠内驱动力和自我进化。

——企业真正的能力，不只是产能，更是对复杂系统的掌控力;

——高质量成长，不是增长速度快，而是决策、管理、执行每一步都踩在节奏上;

——AI的价值，从来不是省了几个表格，而是看它能不能验证制度，让企业更聪明、更稳健。

AI不是未来，它是现在。不是谁先喊AI，而是谁先把管理炼成能让AI信任的系统。

当一家制造企业真正具备这种认知，它就不再只是制造者，将是行业标准的引领者!

开米科思，已经在这条路上，有了自己深度思考。