数据化生存时代的IT入口

        据麦肯锡公司的预测，到2025年，中国将出现221个100万人口的大城市，23个500万以上人口的大城市。政府部门该如何应对激增的城市规模与庞杂的城市管理?

　　银行业、电信、零售等传统上严重依赖大量数据的行业，如何能够从海量数据当中获取更具竞争力的决策支持?

　　电力系统——人类最大、最复杂的系统之一，分分秒秒都产生和传递着海量的数据信息，如何将数据转化为优化运作的力量?在智能电网时代，如何应对新能源电网并入的挑战?

　　“工欲善其事必先利其器”，一个能够对海量数据进行全面采集、准确分析与及时决策的企业，才能够更好的生存。现在，它们需要找到一个入口。

　　清晰又模糊的“下一步”

　　“企业通过实施ERP/MIS系统后，也就是说具备了获取日常运营数据的能力后，下一步应该怎么办?”中国远洋物流中心有限公司董事总经理叶伟龙表示，中远物流作为中国最大的第三方国际物流公司，通过多年的信息化建设，已经建立起了相对完善的信息管理系统，“但是作为企业管理者，我们也经常考虑我们下一步应该如何走，怎样才能使企业变得更加智慧?”

　　叶伟龙认为，以大量的客观数据为基础的业务分析与决策支持将是一条十分重要的途径。实际上，这条路径已成为众多企业和政府部门都认同的“下一步”。

　　莱钢集团总工程师吴晓峰表示：“进行数据分析和决策支持肯定是企业下一步的大趋势，原先依靠直观决策的模式已经无法应对日益复杂的环境。”目前，像宝钢、武钢等大型钢铁企业的ERP系统已经很成熟，有一半以上都已经在进行数据分析与决策支持的规划或建设。

　　建设银行山东省分行信用卡部经理刘忠宝认为，现代商业银行已经从规模化经营转向精细化经营，原来的市场运作模式必然要发生转变，必须对现有的市场进行精细化划分。商业银行已经意识到数据分析对未来决策的意义所在，部分理念先进的金融机构已经开始利用数据挖掘的方式和方法进行决策支持。

　　这个“下一步”的趋势似乎已经再清晰不过，但记者在采访中却发现尽管企业和政府部门已经认同数据分析和决策是大势所趋，但如何实施却处在模糊的状态当中。

　　“很多企业对于如何进行数据分析与决策支持并没有清晰的路径，这需要对企业的业务发展和管理需求有着非常深入的了解。”南车集团二七车辆有限公司信息管理部部长何山表示，三年前二七车辆就进行了该方面的建设，但只是在成本分析等方面的部分应用，因为这些应用比较简单，标准化的难度较低。

　　面对记者的提问，为数众多的企业和政府部门选择了“正在规划中”来描述企业目前的状态。

　　难点何在?

　　为何会出现这样看似矛盾的状态?困扰企业和政府部门进行数据分析和决策支持的原因到底在哪里?鉴于行业的不同特性，这是一个很难回答的问题，但如下几个方面可以被看做较为普遍的“障碍”：

　　第一，如何取得领导层的全力支持?“我们认同数据分析与决策支持是大的趋势，但我们必须以一种更直观、可信的方式来说服领导层。毕竟上规模的投资，领导会慎之又慎。”广东省卫生局信息中心主任王小明对本刊记者表示。

　　第二，数据的数量是否足够，数据质量是否可信?“很多银行面临的状况是数据质量不高，在过去已经积累的客户信息数据很多都是空白，甚至是错误的数据，这将给数据分析带来极大的困难。”刘忠宝表示。

　　第三，自建平台，还是引进平台?吴晓峰表示，目前企业面临的一个问题是平台选择的问题，“自己什么都做有难度，而入引入别人的平台，又担心是否能够持续做下去”。

　　第四，缺人才，又缺咨询服务。何山表示，最大的挑战在于企业缺乏数据分析与决策支持方面的专业人才，技术人员缺乏对业务的理解，而业务人员又无法提出确切的分析需求。“在某个点上作数据分析还可以，但一旦上升到整个企业层面，在业务模型、整体平台的建设方面都有困难，无法提供整体的决策支持”。

　　硬币的另一面

　　如同一个硬币有两面，数据分析与决策支持在入口处的高门槛，反而更意味着一个庞大的市场机遇正浮现冰山一角。据预测，2009年全球分析与优化的市场空间将超过1000亿美元。

　　“企业需要超越传统的‘感知—回应’模式，现在进入了‘预见—行动’的时代。”IBM全球企业咨询服务部总裁范克安(Frank Kern)表示，企业需要三种能力来应对目前的挑战，一是对行业的深入了解，二是有基础性的软件平台，三是具有深入的分析和运算能力。

　　范克安曾主管IBM公司的销售队伍，于今年一月调离，现领导年营业额为196亿美元的全球企业咨询服务部。今年4月，在他的发起下，IBM设立了一个由四千名员工组成的部门——IBM企业分析与优化服务团队，专门帮助各企业更好地分析数据并做出更明智的决定。这是IBM公司自2002年收购普华永道公司以来，在企业咨询服务领域的一次重大举措。

　　显然，IBM认定它可以在数据分析与决策支持方面占得先机，毕竟目前尚没有一个IT企业可以在硬件、软件以及咨询服务三方面同时与之媲美，而这都是企业进入数据化生存时代的“必需品”。

　　2007年以来，IBM先后收购了Cognos、ILOG以及SPSS三家公司，它们在商业智能、业务分析和预测分析领域都具备领先实力。同时，继今年6月和7月分别在东京和柏林设立两家分析决策创新中心后，IBM第三家分析决策创新中心8月落户北京。

　　中国分析决策创新中心成立揭幕时，IBM大中华地区董事长及首席执行总裁钱大群表示，这与IBM将第一台大型主机、第一台PC以及电子商务引入中国相提并论，认为“这具有划时代的意义”。显然，IBM很自信于它对市场需求的判断力以及未来的影响力。目前来看，该中心的成立至少可以使得范克安主导的企业咨询服务部得以有更大的施展舞台，因为它可以凝聚来自IBM中国研究院以及软件部门的力量，并可以开启中国这一最大新兴市场。

　　IBM中国分析决策创新中心主任董进在接受记者采访中表示，中心将会侧重于三个方面的核心竞争力，即数据分析与优化、大规模实施预测与仿真、全面风险管理。

　　目前来看，IBM选对了切入分析决策市场的恰当时间点。例如，中国远洋物流有限公司已经开始与IBM合作，通过实施先进的优化与仿真模型，每年得以削减高达20%的物流成本和一万余吨的二氧化碳排放。

　　“这次投资中国对我们来说，选对了时间，选对了地点。”范克安表示。