IBM：中国大数据与分析事业部2016年三大重要举措

　　3月24日，IBM中国大数据与分析事业部宣布在2016年发布三大重要举措：隆重推出“云数据服务超市”、拓展TheWeatherCompany至中国市场，认知能力注入行业。IBM将与中国行业用户、合作伙伴、开发者、数据科学家一道，通过构建强大的数据与分析能力快速步入认知商业的时代。

　　IBM“云数据服务超市”

　　新开发平台和云计算的结合以及开源数据工具的激增催生了新的计算服务模式——云数据服务。这些下一代平台让所有人包括数据科学家、软件开发者、大众分析师（像你和我这样的人），都能够因更容易地访问数据并产生洞察。经过近年来对云数据服务产品的积累和部署，IBM正式推出了一站式的“云数据服务超市”，以帮助开发者和数据分析师快速、安全地开发和部署应用。全新推出的超市具有三个非常显著的特点：

　　●一站式混合云的服务：IBM的云数据服务（CloudDataService）是一站式平台，开发者和数据分析师可以将平台上的任意方案进行混合和匹配，而无需修改数据或编写大量的代码来连接工具。支持“混合云”是IBM云数据服务的一个重要特征及战略，它可以满足企业用户对数据部署安全性合规性及性能的需求，无间的在公有云，专属云及私有云环境下使用。当然，作为云平台，我们还支持即买即用的付费方式。

　　●开放与开源的数据服务：IBM向数据科学家及应用开发人员开放了超过25项云数据服务。这个平台上不仅有IBM强大的专用数据库产品DB2,Cloudant,dashDB,TimeSeries,Streams等，还有多种业界领先的、云端开源的数据库产品：CouchDB,MongoDB,Redis,ProgressSQL,ElasticSearch,RabbitMQ，PostgreSQL,etcd和Spark,Hadoop等服务产品。这些服务皆部署于开放式架构上，允许数据在不同的服务包括云端和本地部署的系统之间任意流动。

　　●丰富的数据信息：IBM能提供由150多个公共和免费数据源构成的信息库，以及汇集专有、公共和第三方数据的开放数据生态系统。这些数据既可用于分析又可集成到各种应用中。

　　全新推出的“云数据服务超市”还包括“认知方案区”，主要包括WatsonAnalytics和SPSSforMachineLearning。

　　WatsonAnalytics一个基于Watson认知技术构建的，集合了自然语言交互和机器学习能力的创新云端分析应用平台，拥有自然语言认知查询、预测性分析以及可视化分析能力，能让商业人士跨越IT专业知识的障碍，拥有与数据分析师相当的由认知驱动的预测性和指导性分析能力。目前，WatsonAnalytics在全球已经拥有超过一百万注册用户，在大中华区刚刚推出就获得了近2万个注册用户。

　　此外，认知方案区还包括SPSSforMachineLearning服务，使对数据挖掘有更深层次需求的数据分析师，可以简单易用的方式深度感受认知技术带来的全新体验。

　　IBM大中华区副总裁、大数据与分析事业部总经理丁少忠表示：“大数据分析和认知能力是企业拥抱认知商业的核心引擎。今年在中国推出的云数据分析服务、WatsonAnalytics,及TheWeatherCompany的新业务都是我们呈现给中国市场的新能力和方案。我们将携手中国的合作伙伴、客户和开发者们，通过构建大数据与分析和认知的能力，获取超乎想象的洞察，共同开启认知商业之旅。”

IBM大中华区副总裁，大数据与分析事业部总经理丁少忠先生

　　IBM的TheWeatherCompany服务拓展至中国

　　IBM日前宣布，已完成对TheWeatherCompany公司B2B、移动和基于云计算的网络资产的收购交易。此次收购是2015年3月IBM承诺投资30亿美元发展物联网技术的一部分，两家公司在技术和专业知识的结合将为Watson物联网云平台奠定基础。

　　Weather公司的动态云数据平台是美国第四大使用最频繁的App，每天处理高达260亿条云服务查询。该平台运行于IBM世界各地的云数据中心，并用作IBM数据服务和Watson物联网业务的技术支柱。依靠TheWeatherCompany数据平台，IBM现在可以收集来自世界各地数十亿个物联网传感器的数据，这些数据来自于汽车和飞机远程信息处理系统、建筑和环境传感器、可穿戴的设备、医用植入物、气象站、智能手机、社交媒体、制造生产线和供应链等。

　　IBM大中华区大数据与分析事业部平台商务与业务合作总监钟泽敏先生说，“TheWeatherCompany公司拥有海量数据的平台，加上IBM云计算能力及IBMWatson的强大认知计算能力，使IBM物联网能力如虎添翼。通过将客户业务、传感器数据与天气及其他相关信息进行实时结合，这一强大的平台将为我们的客户带来显著的竞争优势。”

　　2016年IBM计划把weather.com扩展到五个主要新市场，包括中国、印度、巴西、墨西哥和日本，旨在在未来三年内将其全球用户群扩大数千万。IBM计划利用当地的媒体合作伙伴以及由超过45个数据中心构成的IBM云网络，向各个地区推送更加本地化、更加个性化的内容。接下来，IBM在中国市场将率先推出针对航空公司，媒体，手机厂商等多个领域的洞察服务与合作。例如：TheWeatherCompany推出的可以供航空公司使用的App,可以将飞行历史数据和实时的天气的状况相结合，规划最优化的飞行路线，以最大程度的减少恶劣天气造成的颠簸，提升飞行安全性，降低飞机养护成本，同时改善乘客的飞行体验。目前，IBM已经在与大中华地区的航空公司洽谈在该领域的合作。

　　认知能力注入行业

　　IBM将专注于通过结合认知能力和大数据分析解决方案，与包括银行、零售、制造在内的多个行业一同开启认知转型商业之旅。举例来说：

　　●银行业：银行业面临着利率市场化、风险管理、合规与安全、及互联网金融等多方面挑战。IBM在银行业大数据应用方案专注四大应用领域，包含认知系统、客户行为分析、反欺诈管理和整合风险管理，旨在帮助银行客户实现全景洞察，共建认知商业时代新金融。在全球范围内，IBM已助力多家银行通过部署认知计算赢得业务先机。通过认知技术的应用，银行不仅能更好地管理贷款及货币市场工具的信用风险并提供决策依据，同时还可通过基于情境的研究识别复杂的早期欺诈，更能以最少的人为干预为客户提供更广泛和更优质的理财建议。

　　●零售业：零售行业的模式正在经历翻天覆地的变化。零售商正采用能够分析大量非结构化数据的认知技术，让自己可以更全面地了解消费者行为，在任何时候都可以提供差异化、个性化的购物体验。一项IBM的研究表明，94%熟悉认知计算的高管都曾表示，他们很可能在不久的将来在认知计算技术上进行投资。IBM在全球的零售行业拥有丰富的行业经验，通过认知技术，以及大数据分析的解决方案可以为零售行业客户提供全方位客户洞察、全渠道管理与供应链系统、绩效分析与洞察等数据分析服务等。

　　●制造业：与新兴行业不同，制造行业长期处于缓慢增长的状态，面临着严重的产能过剩问题。投资成本的不断攀升、市场竞争的白热化以及利润的持续降低构成了驱使制造商考虑转型的关键因素。物联网及大数据与分析是重构全球工业、激发生产力的关键技术。IBM物联网及大数据分析解决方案能够提升生产品质与质量、资产管理水平、制定维护决策、最优化分配资源，从而加速制造业转型创新，全力支持“中国制造2025”和工业4.0。

　　IBM大数据与分析商城根深叶茂

　　为了更好的让市场了解IBM在大数据与分析领域丰富的解决方案，IBM大中华区副总裁、大数据与分析事业部总经理丁少忠做了这样一个比喻，IBM在大数据领域正在打造一个大型的“大数据与分析商城”，这里包括业界最完善的描述性分析，预测性分析，以及认知分析的大数据分析方案组合。除了以上提到服务外，大数据与分析一条龙商业街，覆盖诸如数据库、数据仓库、数据集成，数据治理以及内容管理等数据分析解决方案，以帮助用户轻而易举地全面整合大数据治理，为下一步复杂分析奠定坚实基础，同时支持客户的系统从封闭走向开放。