深圳数研院：顺应物联网趋势，实时数据库迎来爆发式发展

随着物联网需求的爆发，实时数据库忽然火了起来。近年来，阿里、腾讯、百度互联网大企业纷纷推出物联网平台实时数据库，面向产业链各类合作伙伴，成为支持其发展制造、交通、能源、智慧城市等产业领域的核心产品，这是产业物联网将要爆发的重要信号。

众所周知，实时数据库是物联网时代一个极其重要的组件服务。因为传统空间数据库在面对海量数据时存在性能瓶颈，且对于时间与空间的联合应用分析支撑能力有限。而实时数据库基于在实时数据能力方面的优势，对空间数据能力进行了扩展，可提供高性能的时空数据存储、时间/空间查询、时空分析挖掘能力，实现了时间与空间的完美融合，助力GIS、时空大数据、物联网+、工业互联网等行业的快速发展。

何为实时数据库?

实时数据是基于时间的一系列的数据，在有时间的坐标中将这些数据点连成线，往过去看可以做成多纬度报表，揭示其趋势性、规律性、异常性;往未来看可以做大数据分析，机器学习，实现预测和预警。简单地说，就是以时间为基准的数据库。对比传统数据库的只记录数据当前值，实时数据库则记录了所有的历史数据。

因此，凡是需要展现其历史趋势、周期规律、异常性的，进一步对未来做出预测分析的场景，都是实时数据库大展身手之处。物联网时代之下的工业互联网、智能制造、无人驾驶、设备状态监测等众多场景，都需要实时可持续的数据作为支撑。比如一家智慧工厂企业，每个厂区有20000个监测点，500毫秒一个采集周期，一共20个厂区，这样算起来一年将产生惊人的26万亿个数据点。假设每个点50Byte，数据总量将达1P，需要100台服务器。这些数据不只是要实时生成，写入存储;还要支持快速查询，做可视化的展示，帮助管理者分析决策;并且也能够用来做大数据分析，发现深层次的问题，帮助企业节能减排，增加效益。如果采用实时数据库方案，可以很快解决难题。

很显然，实时数据库是为了解决5G和物联网时代的海量数据场景而设计的。但是，面对海量数据场景，实时数据库需要解决以下几个问题：

实时数据的写入：如何支持高通量数据点的写入?

实时数据的读取：又如何支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算?

成本敏感：由海量数据存储带来的是成本问题，如何更低成本的存储这些数据?

针对传统数据库在海量实时数据场景下存在的“存储成本大、维护成本高、写入吞吐低、查询性能差、数据延迟高”等核心痛点，极星实时数据库通过自主技术研发攻关，有效解决了上述问题，为客户带来了更舒适的数据使用体验：

1、高速数据写入：支持每秒钟千万级数据点的写入。2、高通量数据读取：支持在秒级对上亿数据的分组聚合运算。3、高性价比：用更低的成本存储海量数据，维护成本低，性价比在业内十分明显。此外，极星实时数据库在物联网监测场景也高度匹配，可广泛应用于物联网(IoT)设备监控系统、企业能源管理系统(EMS)、生产安全监控系统、设备检测系统等场景，是物联网时代实时数据库的最优选择。

极星实时数据库，物联网时代的最优选择

极星实时数据库是由深圳数研院独家研发，是拥有完全自主知识产权的国产数据库。产品具有多项实时数据处理专利技术，并通过中国电力科学研究院、广东电力科学研究院、中国赛宝实验室等多家权威机构的测试验证，性能卓越，国内领先。

极星实时数据库的强大性能在国内表现突出，受到了市场热捧，目前已经得到南方电网、三峡电厂等世界500强企业的认可和信赖，产品可适用于电力、石化、交通、物流、环保等十余个行业的实时数据融合、存储、分析和发布。