专家:航空业运用互联网大数据能降低事故率和油耗

　　随着工业互联网兴起，企业如何利用互联网解决行业问题成为议题。近日，上海东方航空信息部总经理王斯嘉、通用电气工业互联网大中华区总经理杨涛等专家从航空业角度对该话题进行探讨，他们认为无论是智能工厂还是工业互联网，核心关键都要拥抱大数据分析，未来可能利用大数据分析避免飞机事故。

　　杨涛在日前举办的“工业互联·生态融合主题沙龙”上指出，与发电、医疗、油气等等行业相比，航空业是大数据分析应用最为成熟的一个行业。“由于业态的特殊性，航空业是拥抱大数据分析最早应用最广泛的。”杨涛认为，由于信息化基础、业态的竞争和市场开放竞争程度的要求，从市场需求方面而言，航空也必须与大数据分析结合。“比如从经营管理角度来看，燃油的节约、飞行能效的提升等，都导致航空是最早运用互联网大数据切入的，因为痛点很清晰。”

　　杨涛从资产的优化和运营的优化两个方面举了工业互联网和大数据分析应用结合的典型例子，“比如整机维护，从基于经验的维护到以数据为驱动，前瞻性、智能性的维护，这是资产运营方面。这是航空业做大数据的着眼点。”他说，

　　“像亚洲的一家低成本航空公司，在飞行能效、燃油成本等方面运用互联网大数据效果显著。仅在2013年就有2000万美元的燃油成本的节省，很可观。”

　　而在上海东方航空信息部总经理王斯嘉看来，工业4.0实际上背后就是创新，换言之就是精细流程下产生的自动化，“我们认为互联网的本质就是解决信息对称的问题，一切以生产数据引导的就是我们讲的工业4.0，也可以称为产业互联网。”王斯嘉透露，东航目前有个项目是对飞行员操作、发动机损耗进行大数据分析，从而提高飞机安全系数和降低油耗成本，“对每个飞行员，从起飞到降落的操作行为，以及对发动机的损耗，我们利用大数据建立模型分析，目的是两点，一是纠正飞行员有时候出现的不规则的操作手动，此外还能降低我们的燃油成本。因为不同的推力，不同的高度不同的气压下是影响油耗的。”

　　王斯嘉还认为，未来有可能利用大数据分析避免飞机事故，“有一百个参数，其中两个参数有坏的可能。利用大数据分析对飞机全程跟踪，发现这两个参数要坏的时候，提前把这个发动机换了。这是最近我们和GE公司在做的事情。”

　　杨涛以11月2日中国刚下线的C919大型客机为例表示，C919是中国航空史的一个里程碑，在设计C919的时候，用的是最前沿最先进的设计理念，其中一点就是数字化整机。不仅是在引擎上，而是说整机的数字化。“这意味着当飞机飞到天上的时候，没有追踪不到的，没有看不到的，没有不知道的数据。”在他看来，随着航空制造业在工业互联网大数据方面的技术进步，能否避免类似马航MH370消失的事。

　　但这同时也会对飞机制造提出更多的要求，“比如数据采集，过往的飞机制造当中，没有设WiFi的地方现在在部件上要设WiFi，没有设信息联通的地方没有数字化链条要重新设计，就是从头到尾把整个生产线用可视化的方式来体现。”杨涛说。

　　中国软件及分析卓越中心总经理胡晓也指出，目前中国制造业在数据收集方面面临困境，在智能工厂里面，从进料设计、包括制造生产和后续物料的配送，整个价值链里面，现在的数据是非常零散的，“如果数据只是收集一个简单的过程，对于没有标记的数据，后续是无法对它进行再次挖掘提供价值。”

　　胡晓坦言：“中国相对美国或者德国的智能制造来讲，中国实际上有海量的数据是可以被有效的存储和管理的，可以被很好的挖掘。而这些价值是可能和美国和德国的智能制有很大的区别，环节中更具有中国特色。”