京东揭秘电商用户知识体系 懂用户才能做好个性化

　　在未来商业竞争的舞台上，大数据、个性化服务已经成了各个企业的重要武器，京东在个性化搜索推荐等领域做出了很多领先实践，这背后是京东用户知识体系的建设，也就是充分了解用户。在日前召开的中国大数据产业发展大会上，京东集团推荐平台部总监杨光信对京东电商用户知识体系进行了系统阐述，系统介绍了该体系的建立、维度和应用，向行业展示了京东成熟的大数据挖掘和应用技术。

　　京东电商用户知识体系的丰富维度

　　杨光信介绍说，京东电商用户知识体系藉由特征、空间、时间三大维度建立。比如在用户特征值上，就会了解其性别、年龄、购买力、购买偏好等。他特别强调，就性别、年龄属性而言，电商账号和qq等社交账号有差异。“在电商行业，很多时候一个帐号对应的不是单独的个人，而是服务于一个家庭或一个公司团队。因此性别方面，京东是以概率来判断的，比如某个账号男性概率是30%多，服务女性概率是60%多等，对年龄也是一样的，我们也会算出账户所服务用户群体年龄的概率分布。通过用户在线行为记录和京东商品一些特定的特征，能够把这个属性推算出来。”

　　京东还发现，用户的购买力和收入并不是完全的正相关。“例如，虽然有些学生没有什么收入，但是买的都是苹果等高端品牌；有些收入很高的用户，可能老买便宜的东西。我们可以根据用户所买的商品在整个品类中所处的价位，衡量客户的购买力。京东用户的购买力刻画比较细，可以到达京东的三级甚至四级品类。”

　　京东对用户偏好的计算，是通过品类、标签、品牌、强度等综合计算而来。“例如，强度是用户在某一个类别，或者某一个品牌上购买的东西次数或者频率相对于网络其他用户的差异。我们会结合业务需求，比如说个性化的需求，去算用户相应指标的具体值，把这些值组合起来，就构成了一个用户的画像。”

　　除了特征维度外，另外一个重要的是空间维度。”单个帐户的结果我们已经看到了，如果把一个小区里所有用户的购买和网络行为综合在一起，就可以得到小区画像。一个配送站服务好几个小区，把小区再扩大一点，就是配送站，再往后扩充就是商圈的概念或者行政区划，有了这些信息之后，就能针对不同区域的用户提供个性化服务。

　　从时间维度上，京东商城有约12年数据，积累了大量用户的历史行为记录。“我们把长期的记录拿出来，可以丰富用户的画像。用户来京东有一定的目的性，我们希望这个画像能够及时把客户兴趣挖掘出来。我们通过时间、空间、特征等维度去全面理解我们的用户。”